J'ai commencé à lire sur OpenGradient à cause du récit de l'IA.
Quelques articles plus tard, je lisais sur HACA.
Pas la direction que j'attendais.
La plupart des discussions sur l'IA semblent se concentrer sur les mêmes choses. De meilleurs modèles. Des réponses plus rapides. De nouvelles capacités.
HACA avait l'air d'une conversation différente.
La chose à laquelle je pensais constamment, c'était le calcul.
L'IA a besoin d'une énorme quantité de ressources de calcul.
En même temps, les gens de la crypto veulent de la transparence, de la vérification et des preuves pour presque tout.
Ces deux éléments ne s'accordent pas naturellement.
Exécuter chaque charge de travail de l'IA directement sur la blockchain semble bien jusqu'à ce que vous commenciez à penser au coût et à la performance.
D'après ce que j'ai lu, OpenGradient gère le calcul lourd avec une infrastructure GPU pendant que la vérification se fait séparément.
Honnêtement, cette partie semble assez raisonnable.
J'ai vérifié quelques chiffres de l'écosystème en recherchant le projet. Plus de 2 millions d'inférences IA ont déjà été traitées. Plus de 500 000 preuves cryptographiques ont été générées. Le réseau prend en charge plus de 2 000 modèles IA et a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour quelque chose qui n'est pas encore beaucoup discuté, c'est une quantité d'activité raisonnable.
Il y a aussi environ 9,5 millions de dollars de financement avec le soutien de a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Peut-être que HACA finit par être une petite partie de l'histoire.
Je ne sais pas.
Je sais juste que j'ai passé plus de temps à lire sur l'infrastructure que sur les modèles IA.
#opg @OpenGradient $OPG
Quelques articles plus tard, je lisais sur HACA.
Pas la direction que j'attendais.
La plupart des discussions sur l'IA semblent se concentrer sur les mêmes choses. De meilleurs modèles. Des réponses plus rapides. De nouvelles capacités.
HACA avait l'air d'une conversation différente.
La chose à laquelle je pensais constamment, c'était le calcul.
L'IA a besoin d'une énorme quantité de ressources de calcul.
En même temps, les gens de la crypto veulent de la transparence, de la vérification et des preuves pour presque tout.
Ces deux éléments ne s'accordent pas naturellement.
Exécuter chaque charge de travail de l'IA directement sur la blockchain semble bien jusqu'à ce que vous commenciez à penser au coût et à la performance.
D'après ce que j'ai lu, OpenGradient gère le calcul lourd avec une infrastructure GPU pendant que la vérification se fait séparément.
Honnêtement, cette partie semble assez raisonnable.
J'ai vérifié quelques chiffres de l'écosystème en recherchant le projet. Plus de 2 millions d'inférences IA ont déjà été traitées. Plus de 500 000 preuves cryptographiques ont été générées. Le réseau prend en charge plus de 2 000 modèles IA et a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour quelque chose qui n'est pas encore beaucoup discuté, c'est une quantité d'activité raisonnable.
Il y a aussi environ 9,5 millions de dollars de financement avec le soutien de a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Peut-être que HACA finit par être une petite partie de l'histoire.
Je ne sais pas.
Je sais juste que j'ai passé plus de temps à lire sur l'infrastructure que sur les modèles IA.
#opg @OpenGradient $OPG
