#AI模型 Incroyable, encore une équipe d’IA chinoise qui lève des fonds !
L’instant GPT des « modèles du monde » approche
Les origines du LLM viennent de Transformer + loi d’échelle. Aether emprunte une autre voie : la découverte causale (Causal Discovery). Plus méconnue, plus pointue, plus mathématique
Le parcours de Huang Biwei est vraiment impressionnant : elle a réuni des génies de tous horizons, dont la CMU, Max Planck, Schölkopf, Glymour, Kun Zhang (tous des sommités de niveau Taishan Beidou)
Clark Glymour et Peter Spirtes sont des pionniers fondateurs de la découverte causale à l’époque
Kun Zhang et Schölkopf ont ensuite intégré dans la causalité le non-gaussien, le non-stationnaire et l’apprentissage automatique
Ces bases sont solides : ce sont tous des pointures académiques internationales
La théorie causale d’Aether AI 🔗aetherlabs.ai vaut vraiment le détour
L’instant GPT des « modèles du monde » approche
Les origines du LLM viennent de Transformer + loi d’échelle. Aether emprunte une autre voie : la découverte causale (Causal Discovery). Plus méconnue, plus pointue, plus mathématique
Le parcours de Huang Biwei est vraiment impressionnant : elle a réuni des génies de tous horizons, dont la CMU, Max Planck, Schölkopf, Glymour, Kun Zhang (tous des sommités de niveau Taishan Beidou)
Clark Glymour et Peter Spirtes sont des pionniers fondateurs de la découverte causale à l’époque
Kun Zhang et Schölkopf ont ensuite intégré dans la causalité le non-gaussien, le non-stationnaire et l’apprentissage automatique
Ces bases sont solides : ce sont tous des pointures académiques internationales
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