#opg $OPG Je l’ai essayé sur Chat de @OpenGradient : Claude Fable 5 vient de sortir. Le modèle, publié par Anthropic le 9 juin, est déjà accessible via chat.opengradient.ai.
Le plus pénible pour moi, c’est de lire de longs documents. Une livre blanc d’un secteur ou une documentation sur l’économie des tokens d’un projet : ça fait souvent plusieurs centaines de pages. Quand on fait résumer avec l’IA, on doit généralement le découper en plusieurs parties, qu’on envoie une à la suite. Du coup, le contexte se coupe, et le résumé final est forcément fragmenté.
Avec Fable 5, la fenêtre de contexte est suffisamment large. Hier, j’ai carrément envoyé l’intégralité du document : il a organisé le paysage concurrentiel ainsi que la logique de répartition des tokens. Rien n’a planté, et il n’a pas manqué les données clés de la seconde moitié.
Ce qui m’a surtout surpris, c’est sa façon de raisonner. Sur une question identique, il ne se précipite pas pour donner une conclusion. Il commence par relier plusieurs nœuds importants du document, puis avance étape par étape. Ce rythme est très adapté pour analyser des modèles économiques complexes.
Et je l’ai utilisé dans OpenGradient Chat. Le document était verrouillé avant même d’être téléversé : la plateforme ne voit pas sur quel projet je travaille, et elle ne conserve pas non plus l’historique de mes questions. Pour ce type de documents commerciaux, cette combinaison de contexte étendu et de cette protection me donne confiance pour envoyer directement tout le dossier, sans avoir à supprimer manuellement des sections sensibles ni à le découper en plusieurs envois.
Après le 23 juin, Fable 5 sera facturé en plus dans les offres d’abonnement d’Anthropic, mais sur OpenGradient Chat, ça fonctionne très bien. Sur mon bureau, il y a encore plusieurs autres longs documents ; je n’ai jamais demandé à l’IA de les analyser parce que les découper et les téléverser me semblait trop fastidieux. Là, enfin, je peux tout envoyer d’un coup.
Le plus pénible pour moi, c’est de lire de longs documents. Une livre blanc d’un secteur ou une documentation sur l’économie des tokens d’un projet : ça fait souvent plusieurs centaines de pages. Quand on fait résumer avec l’IA, on doit généralement le découper en plusieurs parties, qu’on envoie une à la suite. Du coup, le contexte se coupe, et le résumé final est forcément fragmenté.
Avec Fable 5, la fenêtre de contexte est suffisamment large. Hier, j’ai carrément envoyé l’intégralité du document : il a organisé le paysage concurrentiel ainsi que la logique de répartition des tokens. Rien n’a planté, et il n’a pas manqué les données clés de la seconde moitié.
Ce qui m’a surtout surpris, c’est sa façon de raisonner. Sur une question identique, il ne se précipite pas pour donner une conclusion. Il commence par relier plusieurs nœuds importants du document, puis avance étape par étape. Ce rythme est très adapté pour analyser des modèles économiques complexes.
Et je l’ai utilisé dans OpenGradient Chat. Le document était verrouillé avant même d’être téléversé : la plateforme ne voit pas sur quel projet je travaille, et elle ne conserve pas non plus l’historique de mes questions. Pour ce type de documents commerciaux, cette combinaison de contexte étendu et de cette protection me donne confiance pour envoyer directement tout le dossier, sans avoir à supprimer manuellement des sections sensibles ni à le découper en plusieurs envois.
Après le 23 juin, Fable 5 sera facturé en plus dans les offres d’abonnement d’Anthropic, mais sur OpenGradient Chat, ça fonctionne très bien. Sur mon bureau, il y a encore plusieurs autres longs documents ; je n’ai jamais demandé à l’IA de les analyser parce que les découper et les téléverser me semblait trop fastidieux. Là, enfin, je peux tout envoyer d’un coup.
