J'ai récemment parcouru OpenGradient et j'ai fini par prêter plus d'attention à l'infrastructure qu'à l'IA elle-même.
Ce n'était pas ce à quoi je m'attendais.
Tout le monde semble s'intéresser à quel modèle d'IA est le plus intelligent, le plus rapide ou le plus puissant. Ça se tient. Mais je restais bloqué sur une question différente.
Comment vérifiez-vous réellement ce qu'un système d'IA a fait ?
En ce moment, la plupart des gens s'en fichent. L'IA donne une réponse et c'est la fin de l'histoire.
Mais imaginez des agents IA déplaçant des fonds, interagissant avec des protocoles DeFi, ou gérant des tâches sans approbation humaine constante. À un moment donné, les gens vont vouloir des preuves, pas des hypothèses.
C'est probablement pour cela qu'OpenGradient a attiré mon attention.
Le projet est axé sur une infrastructure d'IA vérifiable. L'idée est assez simple : l'IA ne devrait pas seulement produire des résultats, il devrait aussi y avoir un moyen de vérifier que ces résultats ont été générés comme annoncé.
J'ai vérifié certaines des activités réseau et les chiffres étaient plus élevés que je ne le pensais. Plus de 2 millions d'inférences d'IA ont déjà été traitées. Plus de 500 000 preuves cryptographiques ont été générées. L'écosystème comprend plus de 2 000 modèles d'IA et a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour quelque chose qui n'est toujours pas mentionné autant que beaucoup de jetons d'IA, ce n'est pas une petite quantité d'utilisation.
Il y a aussi environ 9,5 millions de dollars de financement derrière le projet, avec un soutien lié à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Je pourrais me tromper, mais je pense que la vérification pourrait finir par devenir l'une des plus grandes conversations dans l'IA au cours des prochaines années.
Si cela se produit, les projets construisant la couche de confiance plutôt que de courir après l'attention pourraient se retrouver dans une position très différente de ce que les gens attendent aujourd'hui.
#opg @OpenGradient $OPG
Ce n'était pas ce à quoi je m'attendais.
Tout le monde semble s'intéresser à quel modèle d'IA est le plus intelligent, le plus rapide ou le plus puissant. Ça se tient. Mais je restais bloqué sur une question différente.
Comment vérifiez-vous réellement ce qu'un système d'IA a fait ?
En ce moment, la plupart des gens s'en fichent. L'IA donne une réponse et c'est la fin de l'histoire.
Mais imaginez des agents IA déplaçant des fonds, interagissant avec des protocoles DeFi, ou gérant des tâches sans approbation humaine constante. À un moment donné, les gens vont vouloir des preuves, pas des hypothèses.
C'est probablement pour cela qu'OpenGradient a attiré mon attention.
Le projet est axé sur une infrastructure d'IA vérifiable. L'idée est assez simple : l'IA ne devrait pas seulement produire des résultats, il devrait aussi y avoir un moyen de vérifier que ces résultats ont été générés comme annoncé.
J'ai vérifié certaines des activités réseau et les chiffres étaient plus élevés que je ne le pensais. Plus de 2 millions d'inférences d'IA ont déjà été traitées. Plus de 500 000 preuves cryptographiques ont été générées. L'écosystème comprend plus de 2 000 modèles d'IA et a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour quelque chose qui n'est toujours pas mentionné autant que beaucoup de jetons d'IA, ce n'est pas une petite quantité d'utilisation.
Il y a aussi environ 9,5 millions de dollars de financement derrière le projet, avec un soutien lié à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Je pourrais me tromper, mais je pense que la vérification pourrait finir par devenir l'une des plus grandes conversations dans l'IA au cours des prochaines années.
Si cela se produit, les projets construisant la couche de confiance plutôt que de courir après l'attention pourraient se retrouver dans une position très différente de ce que les gens attendent aujourd'hui.
#opg @OpenGradient $OPG
