Après avoir passé du temps à étudier @OpenGradient et l'idée derrière, je me suis retrouvé à penser à une question que la crypto a résolue il y a des années.
Comment faire confiance à quelque chose que l'on ne peut pas vérifier personnellement ?
L'industrie de l'IA semble se diriger vers un modèle où une poignée de modèles puissants génèrent de plus en plus d'informations sur lesquelles les gens s'appuient.
Pourtant, la plupart des utilisateurs ont peu de visibilité sur la manière dont ces résultats ont été produits. Cela ressemble à une contradiction croissante.
OpenGradient est le réseau pour l'Intelligence Ouverte, une infrastructure décentralisée conçue pour héberger l'inférence et vérifier les modèles d'IA à grande échelle.
Ce qui me frappe, ce n'est pas le côté hébergement ou inférence, mais la couche de vérification.
Dans la crypto, la transparence est devenue précieuse parce que l'activité économique l'exigeait.
Alors que l'IA commence à influencer les marchés, la recherche des entreprises et la prise de décision, la capacité à vérifier les résultats pourrait devenir tout aussi importante que les résultats eux-mêmes.
Plus j'y pense, plus je me demande si la prochaine grande compétition en IA ne sera pas de savoir qui a le modèle le plus intelligent, mais qui peut créer l'intelligence la plus fiable.
Si cela devient le critère déterminant, le marché pourrait finir par valoriser la vérification bien plus que ce que la plupart des gens s'attendent aujourd'hui. $OPG #opg $OPG
$PEPE
Comment faire confiance à quelque chose que l'on ne peut pas vérifier personnellement ?
L'industrie de l'IA semble se diriger vers un modèle où une poignée de modèles puissants génèrent de plus en plus d'informations sur lesquelles les gens s'appuient.
Pourtant, la plupart des utilisateurs ont peu de visibilité sur la manière dont ces résultats ont été produits. Cela ressemble à une contradiction croissante.
OpenGradient est le réseau pour l'Intelligence Ouverte, une infrastructure décentralisée conçue pour héberger l'inférence et vérifier les modèles d'IA à grande échelle.
Ce qui me frappe, ce n'est pas le côté hébergement ou inférence, mais la couche de vérification.
Dans la crypto, la transparence est devenue précieuse parce que l'activité économique l'exigeait.
Alors que l'IA commence à influencer les marchés, la recherche des entreprises et la prise de décision, la capacité à vérifier les résultats pourrait devenir tout aussi importante que les résultats eux-mêmes.
Plus j'y pense, plus je me demande si la prochaine grande compétition en IA ne sera pas de savoir qui a le modèle le plus intelligent, mais qui peut créer l'intelligence la plus fiable.
Si cela devient le critère déterminant, le marché pourrait finir par valoriser la vérification bien plus que ce que la plupart des gens s'attendent aujourd'hui. $OPG #opg $OPG
$PEPE