#opg $OPG La plupart des IA aujourd'hui fonctionnent comme une boîte noire — quand un agent gère un portefeuille ou approuve un prêt, il n'y a aucun moyen de vérifier quel modèle a réellement été utilisé ou si la sortie a été manipulée. @OpenGradient résout ce problème grâce à son Architecture de Calcul AI Hybride (HACA), qui divise le réseau en rôles spécialisés : nœuds d'inférence (travailleurs GPU exécutant des modèles), nœuds de données (récupérant des données externes fiables), et couches de vérification utilisant des attestations TEE ou des preuves ZKML. Cette séparation permet à l'inférence AI de rester rapide tout en étant cryptographiquement auditable. Le réseau a déjà traité plus de 2 millions d'inférences vérifiables et généré plus de 500 000 preuves — une utilisation réelle, pas juste de la théorie. $OPG alimente tout cela : paiements d'inférence, staking, et gouvernance. #OPG