Une idée que je pense que le marché sous-estime encore est que la précision de l'IA dépend de plus en plus de l'accès à des informations en direct et vérifiables plutôt que des modèles plus grands uniquement. Les données d'entraînement statiques deviennent moins utiles à mesure que le rythme du changement s'accélère.

C'est pourquoi je surveille de près @OpenGradient . OpenGradient Chat explore comment l'IA peut interagir avec des réseaux de connaissances décentralisés, créant un cadre où l'information peut rester dynamique au lieu d'être figée au moment de l'entraînement. Cela a de l'importance car les futurs agents IA auront besoin de sources de données fiables pour prendre des décisions utiles dans des environnements réels.

L'opportunité à long terme pour $OPG pourrait être liée à la coordination fiable des données IA à grande échelle. #OPG