maintenant Cisco systems a une gamme de produits basés sur du matériel dédié fabriqué par Nvidia, et cela montre comment ce marché évoluera
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SiFa04
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⚡ L'AVENIR DE L'IA COURT SUR DES PHOTONS ET DES ATOMES ⚡
Au cours des deux derniers jours, trois annonces ont redéfini l'avenir de l'intelligence artificielle et confirmé la thèse sur le « tueur de NVIDIA » : il n'existe pas.
Tous les concurrents licencient désormais l'architecture de Jensen Huang, sans la remplacer. AWS a présenté Trainium4, une puce intégrant NVLink Fusion de NVIDIA.
Chaque rack héberge 72 puces connectées dans un réseau capable de 260 téraoctets par seconde : les concurrents sont devenus des clients, et le réseau neuronal de NVIDIA devient le standard de fait pour les centres de données du monde.
Dans le même temps, Marvell a acquis Celestial AI pour 3,25 milliards de dollars, misant sur la transmission optique comme solution à la limite physique des connexions électriques : la prochaine génération d'infrastructures IA utilisera la lumière pour déplacer l'information.
Puis, le même Huang, interviewé par Joe Rogan, a indiqué la contrainte suivante : l'énergie.
Les futurs centres de données seront alimentés par des réacteurs nucléaires modulaires (SMR) d'ici 6‑7 ans.
NVIDIA a déjà investi dans TerraPower, tandis que le DOE a alloué 800 millions de dollars pour accélérer son développement.
D'ici 2030, les centres de données consommeront 945 TWh, l'équivalent des besoins énergétiques de l'Allemagne, et les hyperscaleurs construisent un nouveau réseau électrique pour la superintelligence.
Deux substrats guideront cette révolution : des photons pour la bande passante, des atomes pour la puissance.
La physique est décidée, le capital est engagé : qui possède la lumière et l'énergie, possède l'avenir.
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
Au cours des deux derniers jours, trois annonces ont redéfini l'avenir de l'intelligence artificielle et confirmé la thèse sur le « tueur de NVIDIA » : il n'existe pas.
Tous les concurrents licencient désormais l'architecture de Jensen Huang, sans la remplacer. AWS a présenté Trainium4, une puce intégrant NVLink Fusion de NVIDIA.
Chaque rack héberge 72 puces connectées dans un réseau capable de 260 téraoctets par seconde : les concurrents sont devenus des clients, et le réseau neuronal de NVIDIA devient le standard de fait pour les centres de données du monde.
Dans le même temps, Marvell a acquis Celestial AI pour 3,25 milliards de dollars, misant sur la transmission optique comme solution à la limite physique des connexions électriques : la prochaine génération d'infrastructures IA utilisera la lumière pour déplacer l'information.
Puis, le même Huang, interviewé par Joe Rogan, a indiqué la contrainte suivante : l'énergie.
Les futurs centres de données seront alimentés par des réacteurs nucléaires modulaires (SMR) d'ici 6‑7 ans.
NVIDIA a déjà investi dans TerraPower, tandis que le DOE a alloué 800 millions de dollars pour accélérer son développement.
D'ici 2030, les centres de données consommeront 945 TWh, l'équivalent des besoins énergétiques de l'Allemagne, et les hyperscaleurs construisent un nouveau réseau électrique pour la superintelligence.
Deux substrats guideront cette révolution : des photons pour la bande passante, des atomes pour la puissance.
La physique est décidée, le capital est engagé : qui possède la lumière et l'énergie, possède l'avenir.
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
Avertissement : ce contenu inclut des opinions de tiers. Il ne constitue pas un conseil. Binance Ai peut être utilisée, sans garantie de résultat. Consultez les CG.