La plupart des gens pensent que la course à l'IA concerne celui qui peut construire le modèle le plus intelligent.
Je commence à penser que c'est seulement la moitié de l'histoire.
Plus je suis l'IA, plus j'ai l'impression que nous assistons à deux compétitions différentes se déroulant en même temps. L'une est évidente : modèles plus grands, plus de puissance de calcul, meilleure performance. Tout le monde parle de cette partie.
L'autre compétition est beaucoup plus silencieuse.
Elle concerne les incitations.
Chaque système d'IA dépend de personnes quelque part dans le processus. Les gens génèrent des données, fournissent leur expertise, créent du contenu, étiquettent des informations, testent des produits et aident à améliorer les résultats. Sans cette couche, même le modèle le plus avancé n'a rien d'utile à apprendre.
Pourtant, une fois le modèle déployé, la plupart de ces contributeurs disparaissent du tableau.
C'est pourquoi j'ai trouvé OpenLedger intéressant.
Au début, je pensais que c'était un autre projet principalement axé sur l'infrastructure de l'IA. Après avoir passé plus de temps à l'examiner, ce qui m'a frappé n'était pas la technologie elle-même. C'était la tentative de connecter les contributeurs, les bâtisseurs et les utilisateurs au sein du même système économique.
L'idée semble simple en surface.
Si les données aident à créer de la valeur, les personnes qui contribuent à ces données devraient-elles participer à la plus-value ?
Cela semble raisonnable, mais c'est en réalité un problème difficile. Mesurer la contribution est compliqué. Récompenser les gens de manière équitable est encore plus difficile. Et créer des incitations qui ne sont pas abusées est encore plus compliqué.
C'est pourquoi je pense que le véritable défi n'est pas de construire le marché.
C'est de faire fonctionner le marché.
Beaucoup de projets peuvent lancer une plateforme. Beaucoup moins peuvent créer un écosystème où de meilleures contributions mènent systématiquement à de meilleurs résultats pour toutes les personnes impliquées.
Peut-être qu'OpenLedger réussit. Peut-être que ça ne fonctionne pas.
Mais je pense qu'il pose l'une des questions les plus importantes en IA en ce moment :
À mesure que les systèmes intelligents deviennent plus précieux, qui devrait posséder la valeur qu'ils créent ?
La réponse n'est pas aussi évidente qu'elle le semble au premier abord.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Je commence à penser que c'est seulement la moitié de l'histoire.
Plus je suis l'IA, plus j'ai l'impression que nous assistons à deux compétitions différentes se déroulant en même temps. L'une est évidente : modèles plus grands, plus de puissance de calcul, meilleure performance. Tout le monde parle de cette partie.
L'autre compétition est beaucoup plus silencieuse.
Elle concerne les incitations.
Chaque système d'IA dépend de personnes quelque part dans le processus. Les gens génèrent des données, fournissent leur expertise, créent du contenu, étiquettent des informations, testent des produits et aident à améliorer les résultats. Sans cette couche, même le modèle le plus avancé n'a rien d'utile à apprendre.
Pourtant, une fois le modèle déployé, la plupart de ces contributeurs disparaissent du tableau.
C'est pourquoi j'ai trouvé OpenLedger intéressant.
Au début, je pensais que c'était un autre projet principalement axé sur l'infrastructure de l'IA. Après avoir passé plus de temps à l'examiner, ce qui m'a frappé n'était pas la technologie elle-même. C'était la tentative de connecter les contributeurs, les bâtisseurs et les utilisateurs au sein du même système économique.
L'idée semble simple en surface.
Si les données aident à créer de la valeur, les personnes qui contribuent à ces données devraient-elles participer à la plus-value ?
Cela semble raisonnable, mais c'est en réalité un problème difficile. Mesurer la contribution est compliqué. Récompenser les gens de manière équitable est encore plus difficile. Et créer des incitations qui ne sont pas abusées est encore plus compliqué.
C'est pourquoi je pense que le véritable défi n'est pas de construire le marché.
C'est de faire fonctionner le marché.
Beaucoup de projets peuvent lancer une plateforme. Beaucoup moins peuvent créer un écosystème où de meilleures contributions mènent systématiquement à de meilleurs résultats pour toutes les personnes impliquées.
Peut-être qu'OpenLedger réussit. Peut-être que ça ne fonctionne pas.
Mais je pense qu'il pose l'une des questions les plus importantes en IA en ce moment :
À mesure que les systèmes intelligents deviennent plus précieux, qui devrait posséder la valeur qu'ils créent ?
La réponse n'est pas aussi évidente qu'elle le semble au premier abord.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
