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À mesure que la convergence entre l’IA et la blockchain s’accélère, le marché commence à passer de la question « Que peut faire l’IA ? » à celle de « Comment la valeur créée par l’IA est-elle répartie ? ». @OpenLedger est en train de mettre en place un réseau de valeur conçu spécifiquement pour l’IA, afin de permettre aux fournisseurs de données, aux développeurs de modèles et aux acteurs de la construction d’applications de participer au partage des revenus. Récemment, les discussions au sein de la communauté sur les agents IA, les marchés de données on-chain et l’écosystème de l’IA dans les jeux ont connu une hausse constante d’intérêt. Et $OPEN , en tant que jeton cœur de l’écosystème, attire donc davantage l’attention. Par rapport à la spéculation à court terme autour de thèmes « tendance », #OpenLedger se concentre davantage sur la construction d’infrastructures de long terme. Si, à l’avenir, l’économie de l’IA se concrétise réellement, OPEN a une chance de devenir un lien essentiel entre les données, les modèles et les applications.
@OpenLedger
À mesure que la convergence entre l’IA et la blockchain s’accélère, le marché commence à passer de la question « Que peut faire l’IA ? » à celle de « Comment la valeur créée par l’IA est-elle répartie ? ». @OpenLedger est en train de mettre en place un réseau de valeur conçu spécifiquement pour l’IA, afin de permettre aux fournisseurs de données, aux développeurs de modèles et aux acteurs de la construction d’applications de participer au partage des revenus. Récemment, les discussions au sein de la communauté sur les agents IA, les marchés de données on-chain et l’écosystème de l’IA dans les jeux ont connu une hausse constante d’intérêt. Et $OPEN , en tant que jeton cœur de l’écosystème, attire donc davantage l’attention. Par rapport à la spéculation à court terme autour de thèmes « tendance », #OpenLedger se concentre davantage sur la construction d’infrastructures de long terme. Si, à l’avenir, l’économie de l’IA se concrétise réellement, OPEN a une chance de devenir un lien essentiel entre les données, les modèles et les applications.
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