#OpenLedger $OPEN
Je me souviens du moment où un outil d'intelligence artificielle m'a donné une réponse complètement erronée, avec une confiance et sans hésitation.
Ce qui m'a dérangé, ce n'était pas l'erreur en soi.
Les marchés peuvent tolérer des erreurs parce qu'elles arrivent.
Ce que les marchés se soucient, c'est lorsque les mêmes erreurs continuent de se produire et que personne n'est tenu responsable.
Maintenant, quand un système d'intelligence artificielle commet une erreur coûteuse dans un flux de travail légal, une évaluation médicale ou une décision financière, le système d'intelligence artificielle passe simplement à autre chose.
La personne qui a fourni les données passe aussi à autre chose.
La seule personne qui subit les conséquences est celle qui a fait confiance à la sortie du système d'intelligence.
C'est le problème qu'OpenLedger essaie de résoudre.
Lorsque ceux qui vérifient le travail et ceux qui fournissent les données ont quelque chose à perdre si la sortie n'est pas bonne, alors les erreurs des systèmes d'intelligence commencent à compter.
Ce ne sont plus des défauts dans le produit, mais cela affecte la réputation des personnes impliquées.
La personne qui fournit des données et obtient de bons résultats est récompensée, mais celle qui fournit de mauvaises données et obtient de mauvais résultats ne l'est pas.
C'est une façon de faire les choses différente de ce qui se fait actuellement.
La vérité, c'est que ce qui compte vraiment, c'est de savoir si les gens continuent à utiliser le système.
Les développeurs ne continueront à payer pour le système que s'il les aide réellement et facilite leur travail.
Si les gens utilisent OpenLedger régulièrement, alors la demande pour cela sera réelle, pas basée sur ce que les gens en disent.
Il est facile pour les gens de parler de quelque chose. C'est plus difficile de l'utiliser réellement.
Le seul signal qui compte vraiment, c'est de savoir si les gens utilisent OpenLedger et le trouvent utile.
OpenLedger est la clé et la demande, pour $OPEN , c'est ce qui montrera si cela fonctionne.
@OpenLedger
Je me souviens du moment où un outil d'intelligence artificielle m'a donné une réponse complètement erronée, avec une confiance et sans hésitation.
Ce qui m'a dérangé, ce n'était pas l'erreur en soi.
Les marchés peuvent tolérer des erreurs parce qu'elles arrivent.
Ce que les marchés se soucient, c'est lorsque les mêmes erreurs continuent de se produire et que personne n'est tenu responsable.
Maintenant, quand un système d'intelligence artificielle commet une erreur coûteuse dans un flux de travail légal, une évaluation médicale ou une décision financière, le système d'intelligence artificielle passe simplement à autre chose.
La personne qui a fourni les données passe aussi à autre chose.
La seule personne qui subit les conséquences est celle qui a fait confiance à la sortie du système d'intelligence.
C'est le problème qu'OpenLedger essaie de résoudre.
Lorsque ceux qui vérifient le travail et ceux qui fournissent les données ont quelque chose à perdre si la sortie n'est pas bonne, alors les erreurs des systèmes d'intelligence commencent à compter.
Ce ne sont plus des défauts dans le produit, mais cela affecte la réputation des personnes impliquées.
La personne qui fournit des données et obtient de bons résultats est récompensée, mais celle qui fournit de mauvaises données et obtient de mauvais résultats ne l'est pas.
C'est une façon de faire les choses différente de ce qui se fait actuellement.
La vérité, c'est que ce qui compte vraiment, c'est de savoir si les gens continuent à utiliser le système.
Les développeurs ne continueront à payer pour le système que s'il les aide réellement et facilite leur travail.
Si les gens utilisent OpenLedger régulièrement, alors la demande pour cela sera réelle, pas basée sur ce que les gens en disent.
Il est facile pour les gens de parler de quelque chose. C'est plus difficile de l'utiliser réellement.
Le seul signal qui compte vraiment, c'est de savoir si les gens utilisent OpenLedger et le trouvent utile.
OpenLedger est la clé et la demande, pour $OPEN , c'est ce qui montrera si cela fonctionne.
@OpenLedger