OpenLedger, ce projet nous promet monts et merveilles, ça a l'air vraiment alléchant : tant que tu contribues, chaque fois que l'IA est sollicitée, tu peux toucher des dividendes comme des droits d'auteur, c'est clairement un modèle de gains passifs.
Mais les gars, réfléchissez bien, il y a un énorme prérequis caché — chaque consommation de puissance de calcul de l'IA doit être surveillée de près et comptabilisée avec précision. Si ça ne passe pas par un "péage" en ligne, comment va-t-il te comptabiliser et te verser ton dû ?
Le plus gênant maintenant, c'est que la tendance dans le monde de l'IA est en train de détruire ces "péages" un par un.
Regardez la tendance open source actuelle, de Llama à DeepSeek en Chine, la capacité des grands modèles devient de plus en plus incroyable et leur taille ne cesse de diminuer. Une fois que les poids du modèle sont rendus publics, tout le monde peut les télécharger sur leur ordi ou serveur, et même hors ligne, ça fonctionne à plein régime. À ce moment-là, peu importe combien le modèle est utilisé, il tournera en état de "déshydratation hors ligne". Sans intermédiaire pour facturer, l'auteur original et les contributeurs ne toucheront même pas un centime.
C'est un véritable nœud que OpenLedger ne peut pas éviter :
1. Un modèle IA, s'il est suffisamment performant et utilisé par un grand nombre, a de fortes chances d'être open source et largement diffusé.
2. Et une fois open source, ça signifie qu'il se libère complètement de l'"envoûtement de la mesure".
En gros, pour qu'il puisse encaisser des gains, il doit enfermer l'IA dans une cage et faire payer l'entrée ; mais toute l'industrie est en train de démolir cette cage, permettant à tout le monde de profiter gratuitement.
Bien sûr, je ne dis pas que ce projet est complètement mort. Dans des secteurs comme la finance, la santé ou les affaires gouvernementales, où la conformité, l'audit et la traçabilité sont indispensables, les péages en ligne ne peuvent pas être supprimés, et OpenLedger peut certainement tirer son épingle du jeu dans ce domaine spécifique. Mais la question est de savoir si cette partie du marché spécifique peut soutenir son récit aussi ambitieux.
Donc, en regardant OpenLedger, il n'est pas nécessaire de se préoccuper de la sophistication de son algorithme de dividendes. Tant que les gens peuvent profiter des modèles hors ligne à tout moment et n'importe où, pourquoi irait-on s'engager sur son "chemin étroit" payant ? Ce qui déterminera sa survie n'est jamais l'effort qu'il déploie, mais combien de temps le péage de l'industrie pourra tenir.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Mais les gars, réfléchissez bien, il y a un énorme prérequis caché — chaque consommation de puissance de calcul de l'IA doit être surveillée de près et comptabilisée avec précision. Si ça ne passe pas par un "péage" en ligne, comment va-t-il te comptabiliser et te verser ton dû ?
Le plus gênant maintenant, c'est que la tendance dans le monde de l'IA est en train de détruire ces "péages" un par un.
Regardez la tendance open source actuelle, de Llama à DeepSeek en Chine, la capacité des grands modèles devient de plus en plus incroyable et leur taille ne cesse de diminuer. Une fois que les poids du modèle sont rendus publics, tout le monde peut les télécharger sur leur ordi ou serveur, et même hors ligne, ça fonctionne à plein régime. À ce moment-là, peu importe combien le modèle est utilisé, il tournera en état de "déshydratation hors ligne". Sans intermédiaire pour facturer, l'auteur original et les contributeurs ne toucheront même pas un centime.
C'est un véritable nœud que OpenLedger ne peut pas éviter :
1. Un modèle IA, s'il est suffisamment performant et utilisé par un grand nombre, a de fortes chances d'être open source et largement diffusé.
2. Et une fois open source, ça signifie qu'il se libère complètement de l'"envoûtement de la mesure".
En gros, pour qu'il puisse encaisser des gains, il doit enfermer l'IA dans une cage et faire payer l'entrée ; mais toute l'industrie est en train de démolir cette cage, permettant à tout le monde de profiter gratuitement.
Bien sûr, je ne dis pas que ce projet est complètement mort. Dans des secteurs comme la finance, la santé ou les affaires gouvernementales, où la conformité, l'audit et la traçabilité sont indispensables, les péages en ligne ne peuvent pas être supprimés, et OpenLedger peut certainement tirer son épingle du jeu dans ce domaine spécifique. Mais la question est de savoir si cette partie du marché spécifique peut soutenir son récit aussi ambitieux.
Donc, en regardant OpenLedger, il n'est pas nécessaire de se préoccuper de la sophistication de son algorithme de dividendes. Tant que les gens peuvent profiter des modèles hors ligne à tout moment et n'importe où, pourquoi irait-on s'engager sur son "chemin étroit" payant ? Ce qui déterminera sa survie n'est jamais l'effort qu'il déploie, mais combien de temps le péage de l'industrie pourra tenir.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
