2:00 AM. Dĩ An. La pluie s'est arrêtée mais le log système tourne toujours en continu. En déboguant une fonction Odoo 19 qui a un bug, la première chose qu'un Dev doit faire est de vérifier la provenance des données — d'où vient cette ligne de données et qui l'a créée.
Cependant, les modèles d'IA actuels sont complètement dans le flou à ce sujet. Ils apprennent à partir de silos de données centralisées sans provenance claire, ce qui entraîne une situation de "surajustement au bruit" (overfitting the noise).
C'est pourquoi l'infrastructure de l'IA doit absolument passer au modèle de @OpenLedger .
Au lieu de faire confiance à des algorithmes aveugles, #OpenLedger suit toute la chaîne d'approvisionnement des données. En construisant un réseau de données décentralisé, ils s'assurent que chaque dataset utilisé pour former l'IA a une provenance claire, validée par un mécanisme de vérification de consensus (Consensus Verification).
Le fonctionnement du token $OPEN est la clé économique qui pousse les nœuds à maintenir un pipeline de données propre et transparent. Pour que l'IA fonctionne correctement, l'infrastructure des données doit être ouverte.