OpenLedger possède trois couches distinctes, chacune jouant un rôle significatif dans l'optimisation du développement des données et des modèles et applications IA spécialisés.
Modèles IA Payables : Cette couche d'intégration IA permet la conversion de modèles IA spécialisés en systèmes capables de mesurer la valeur et de distribuer des récompenses aux contributeurs.
Couche Datanet : C'est la couche de gestion des données qui offre des ressources de haute qualité pour aider à former et optimiser les modèles de données IA.
Couche d'Agent : La couche d'agent déploie et exécute des agents IA en utilisant des modèles spécialisés. C'est l'environnement où les agents opèrent, ainsi que l'interface qui connecte les utilisateurs avec l'écosystème IA plus large.
OpenLedger utilise l'IA décentralisée pour tirer parti des Datanets pour la collecte et l'affinement des données, entraînant finalement des modèles avec les données affinées. Les modèles sont ensuite déployés sur des réseaux décentralisés pour garantir la transparence et une compensation équitable aux contributeurs de données. La plateforme utilise la technologie blockchain pour assurer la traçabilité et l'intégrité des données.
Fonctionnalités Clés d'OpenLedger
Modèles AI Rémunérables En tant que l'une des fonctionnalités clés d'OpenLedger, les Modèles AI Rémunérables permettent aux utilisateurs de monétiser leur contribution de données et leurs modèles AI. Les contributeurs gagnent des récompenses pour leur participation à la création et à l'affinement des modèles AI.
Preuve d'Attribution La Preuve d'Attribution (PoA) d'OpenLedger utilise la technologie blockchain pour suivre et récompenser de manière transparente les fournisseurs de données et les développeurs de modèles. Le Modèle AI Rémunérable est une fonctionnalité clé de la PoA qui permet aux contributeurs de gagner automatiquement en fonction de l'influence de leurs données.
Datanets Les Datanets jouent un rôle intégral dans l'écosystème d'OpenLedger. Ils collectent et organisent des données de haute qualité provenant de différentes sources. Les données sont nécessaires pour entraîner des SLMs qui sont précises et pertinentes pour d'autres industries.
Infrastructure de Confiance Décentralisée L'infrastructure de confiance décentralisée est ce qui assure la transparence des données tout en maintenant l'intégrité sur la plateforme. En utilisant un modèle AI décentralisé, OpenLedger élimine la possibilité d'un point de défaillance unique, réduisant ainsi les chances de manipulation des données.
Usine de Modèles & Open LoRA L'Usine de Modèles ajuste les Grands Modèles de Langage pour permettre aux utilisateurs d'optimiser les modèles en utilisant les ensembles de données d'OpenLedger dans une expérience uniquement GUI. Open LoRA est le cadre de développement de modèles AI de la plateforme. Le système aide à optimiser le processus de déploiement de plusieurs modèles AI, réduisant ainsi les coûts d'infrastructure cloud.
Intégration Blockchain En intégrant la blockchain avec l'IA, OpenLedger offre plusieurs avantages aux utilisateurs, y compris la garantie de transactions sécurisées, transparentes et vérifiables. L'intégration blockchain donne à la plateforme une couche supplémentaire de confiance et de responsabilité.
Transparence AI OpenLedger AI améliore la transparence grâce au registre immuable de la blockchain, fournissant une provenance de données vérifiable et un contrôle décentralisé sur les données et les modèles. Les principales fonctionnalités incluent des modèles AI spécialisés qui sont transparents dans leurs données d'entraînement et leur développement.