Les crypto-monnaies ont pris d’assaut le monde ces dernières années, Bitcoin étant en tête en tant que monnaie numérique la plus connue et la plus utilisée. Alors que le monde devient de plus en plus numérisé, beaucoup se demandent quel impact l’intelligence artificielle (IA) aura sur l’avenir des crypto-monnaies. Dans cet article de blog, nous explorerons l’impact potentiel de l’IA sur les crypto-monnaies et la blockchain.

L’utilisation de l’IA dans l’espace crypto peut avoir des implications significatives pour le développement d’applications décentralisées (dApps) et le traitement efficace des données blockchain. Le protocole décentralisé Graph est un exemple de la façon dont l’IA et la cryptographie peuvent être utilisées ensemble pour permettre des dApps plus efficaces et évolutives.

Vitesse

L’intelligence artificielle est plus que capable d’être utilisée efficacement dans l’espace cryptographique. L’un des impacts les plus importants de l’IA sur les crypto-monnaies est une efficacité accrue. Actuellement, la vérification et le traitement des transactions sur la blockchain peuvent prendre plusieurs minutes. Cependant, grâce à l’utilisation d’algorithmes d’IA, ces transactions pourraient être traitées beaucoup plus rapidement, réduisant potentiellement le temps nécessaire pour terminer une transaction de quelques minutes à quelques secondes. Cette efficacité accrue rendrait les crypto-monnaies plus attrayantes pour le grand public habitué aux systèmes de paiement rapides et pratiques. Cela peut être particulièrement utile dans le contexte du trading de cryptomonnaies, où les décisions doivent être prises rapidement sur la base d'un grand volume de données, telles que les mouvements de prix, les volumes de transactions et l'opinion des médias sociaux. Les algorithmes d'IA peuvent analyser ces données en temps réel et prendre des décisions commerciales éclairées basées sur des modèles et des informations.

Sécurité

L’IA aura également un impact sur les crypto-monnaies grâce à une sécurité améliorée. La blockchain est déjà un système hautement sécurisé, mais avec l’ajout d’algorithmes d’IA, elle pourrait devenir encore plus sécurisée. Les algorithmes d’IA pourraient être utilisés pour identifier les failles de sécurité potentielles et les stopper avant qu’elles ne se produisent. De plus, l’IA pourrait être utilisée pour identifier des modèles d’activités frauduleuses et empêcher les transactions frauduleuses d’avoir lieu.

Avec la popularité croissante des cryptomonnaies, le risque de fraude augmente également. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les modèles de transactions et identifier les activités potentiellement suspectes et/ou frauduleuses, contribuant ainsi à prévenir les pertes pour les investisseurs et à préserver l’intégrité du réseau blockchain. 

Exploitation minière

L’utilisation de l’IA peut également contribuer à optimiser les opérations d’extraction de cryptomonnaies, un aspect très complexe des cryptomonnaies.

Actuellement, l’exploitation minière nécessite une quantité importante de puissance de calcul, ce qui peut être coûteux et énergivore. Cependant, les algorithmes d’IA pourraient être utilisés pour optimiser le processus de minage. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont capables d'analyser les données sur la consommation d'énergie, les performances du matériel et les conditions du réseau pour améliorer l'efficacité du minage et réduire les coûts. Cela peut contribuer à rendre le minage de crypto-monnaie plus durable et plus rentable.

Ce ne sont là que quelques exemples de projets de cryptomonnaie axés sur l’intégration de la technologie de l’IA dans leurs plateformes. À mesure que le domaine continue de se développer, nous pouvons nous attendre à voir émerger davantage de projets visant à combiner la puissance de la blockchain et de l’IA pour créer des solutions innovantes pour une variété d’industries.

Le protocole décentralisé Graph est un exemple prometteur de la façon dont l'IA et la cryptographie peuvent être utilisées ensemble pour permettre des dApps plus efficaces et évolutives. Le Graph permet aux développeurs de créer des dApps capables de rechercher, traiter et analyser efficacement les données de la blockchain. Il utilise un réseau de nœuds qui indexent les données de la blockchain et les rendent disponibles pour les requêtes. Ces nœuds sont incités à fournir des services d'indexation de haute qualité en recevant des jetons The Graph (GRT) en récompense.

Le protocole Graph peut potentiellement être utilisé conjointement avec les technologies d’IA pour analyser et tirer des informations des données de la blockchain. Des algorithmes d'apprentissage automatique pourraient être utilisés pour analyser les modèles de données de transaction indexées par The Graph, ce qui pourrait être utilisé pour identifier les tendances du marché ou prédire les mouvements de prix futurs. Cela pourrait permettre des décisions commerciales plus efficaces et plus précises, ainsi qu’améliorer la détection et la prévention de la fraude. De plus, la nature décentralisée de The Graph le rend très résilient et sécurisé, car il ne repose pas sur une autorité centrale ou un service tiers pour gérer et indexer les données de la blockchain. Cela le rend bien adapté à une utilisation dans des applications nécessitant des niveaux élevés de sécurité et de transparence.

Un autre projet basé sur la crypto-monnaie lié à l'IA est Fetch.ai , une plate-forme décentralisée qui utilise les technologies d'IA et d'apprentissage automatique (ML) pour permettre aux agents économiques autonomes (AEA) d'effectuer des tâches telles que des transactions, le partage de données et la prédiction. La plateforme vise à fournir une infrastructure décentralisée pour la création, le déploiement et la gestion des AEA, qui peuvent être considérées comme des entités numériques pouvant interagir les unes avec les autres pour effectuer des tâches de manière autonome.

Fetch.ai se concentre sur le développement d'applications pratiques pour les AEA dans des domaines tels que le transport, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la gestion de l'énergie. Par exemple, la plateforme a développé un projet pilote d'optimisation des itinéraires de transport à l'aide des AEA, qui vise à réduire la congestion et à améliorer l'efficacité des réseaux de transport.

SingularityNET (AGIX) est un marché d'IA décentralisé qui vise à créer une plate-forme mondiale permettant aux développeurs et aux utilisateurs d'IA de partager des ressources et de collaborer sur des projets d'IA. AGIX est la crypto-monnaie utilisée pour alimenter la plateforme SingularityNET et j'ai déjà couvert tous les aspects clés de ce projet il y a plus d'un an dans un épisode de mon podcast vidéo Crypto Corner, lorsque j'ai placé Singularity sur votre radar crypto.

DeepBrain Chain (DBC) est une autre plate-forme informatique d'IA décentralisée qui vise à fournir une infrastructure peu coûteuse, sécurisée et évolutive pour la formation et le déploiement de modèles d'IA. La plateforme utilise la technologie blockchain pour créer un réseau distribué de ressources informatiques qui peuvent être partagées entre les utilisateurs et les entreprises pour effectuer des tâches liées à l'IA.

La plate-forme DBC fournit plusieurs fonctionnalités clés conçues pour prendre en charge le développement et le déploiement de modèles d'IA, notamment un échange de données sécurisé, un système décentralisé de formation et d'inférence en IA et un marché d'IA distribué. L'échange de données sécurisé permet aux utilisateurs de partager des données entre eux de manière sécurisée et privée, tandis que le système décentralisé de formation et d'inférence de l'IA permet aux utilisateurs de former et de déployer des modèles d'IA sur le réseau. Le marché de l'IA distribuée fournit une plate-forme permettant aux utilisateurs d'acheter et de vendre des modèles et des services d'IA à l'aide de jetons DBC.

Dans l’ensemble, ces plateformes ont le potentiel de transformer le secteur de l’IA en permettant le développement et le déploiement de modèles d’IA de manière plus efficace, plus sécurisée et plus rentable. En tirant parti de la technologie blockchain et des ressources informatiques décentralisées, ces plateformes démocratisent l’accès à la technologie de l’IA et la rendent plus accessible aux entreprises et aux particuliers.

Numerai est une plateforme innovante qui rassemble les mondes de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la technologie blockchain pour créer une approche unique de l'investissement. Il s’agit essentiellement d’un fonds spéculatif décentralisé qui combine l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et la technologie blockchain pour prendre des décisions d’investissement. La plateforme permet aux data scientists de créer des modèles prédictifs basés sur des données financières, qui sont ensuite utilisées par les algorithmes de trading de Numerai pour prendre des décisions d'investissement. L'approche unique de Numerai permet aux data scientists du monde entier de participer à la création de modèles, car les données sont cryptées et anonymisées pour protéger la confidentialité des utilisateurs.

L'un des principaux avantages de Numerai est qu'il permet une approche décentralisée de l'investissement, par opposition aux hedge funds traditionnels gérés par une équipe centralisée d'analystes. Cette approche décentralisée permet une plus grande transparence et responsabilité, puisque n'importe qui peut participer et contribuer à la plateforme.

Cortex (CTXC) est une plate-forme d'intelligence artificielle (IA) décentralisée qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications basées sur l'IA sur la blockchain. Cortex utilise l'IA pour créer des contrats intelligents capables d'exécuter des tâches complexes, permettant ainsi aux développeurs de créer plus facilement des applications décentralisées dotées de fonctionnalités avancées.

L'une des principales caractéristiques de Cortex est sa capacité à prendre en charge plusieurs algorithmes d'IA, ce qui en fait une plate-forme polyvalente pour un large éventail d'applications. Le moteur d'IA de Cortex prend en charge des algorithmes populaires tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les machines vectorielles de support, ainsi que des algorithmes personnalisés créés par les développeurs.  La plate-forme de Cortex comprend également un compilateur de contrats intelligents qui permet aux développeurs d'écrire des contrats intelligents basés sur l'IA dans une variété de langages de programmation. Les contrats intelligents sont ensuite compilés dans la blockchain, ce qui les rend immuables et inviolables.  Cortex possède également sa propre crypto-monnaie, CTXC, qui est utilisée comme moyen de paiement pour les ressources informatiques de la plateforme. Les développeurs peuvent utiliser CTXC pour payer des ressources d'IA telles que les données de formation, la puissance de calcul et le stockage de données. En prenant en charge plusieurs algorithmes d'IA et en fournissant une plate-forme polyvalente aux développeurs, Cortex contribue à stimuler l'innovation dans le domaine de l'IA et de la technologie blockchain.

Obstacles à l’IA

Il existe plusieurs barrières à l’entrée de l’IA dans l’espace des crypto-monnaies qui peuvent rendre difficile pour les nouveaux entrants le développement et le déploiement d’applications d’IA. L’un des défis majeurs est la qualité des données disponibles dans l’espace des crypto-monnaies. Alors que les modèles d’IA s’appuient sur des données de haute qualité pour générer des prédictions et des informations précises, la qualité des données dans l’espace des crypto-monnaies peut être variable. En effet, les données de crypto-monnaie sont souvent non structurées et sujettes à des manipulations, ce qui peut rendre difficile le développement de modèles d'IA précis et fiables.

Un autre obstacle à l’entrée est l’adoption limitée. Bien que l’utilisation de l’IA dans le domaine des cryptomonnaies suscite un intérêt croissant, son adoption reste encore relativement limitée. Cela peut rendre difficile pour les nouveaux entrants de gagner du terrain et de constituer une base d’utilisateurs pour leurs applications d’IA. De plus, le développement et le déploiement de modèles d’IA nécessitent une expertise technique spécialisée dans les algorithmes d’apprentissage automatique, le traitement des données et les langages de programmation. Cela peut constituer un obstacle pour ceux qui n’ont pas d’expérience dans ces domaines.

L’incertitude réglementaire est un autre défi qui peut rendre difficile pour les nouveaux entrants le développement et le déploiement d’applications d’IA dans le domaine des cryptomonnaies. L’espace des cryptomonnaies est encore relativement non réglementé et il existe une certaine incertitude quant à l’évolution future de la réglementation. Cela peut créer une incertitude pour ceux qui développent des applications d’IA dans le domaine des crypto-monnaies, car ils ne savent peut-être pas comment leurs applications seront affectées par les futures réglementations.

Relever ces défis nécessitera une combinaison d’expertise technique, de clarté réglementaire et de mesures de confiance pour garantir que les utilisateurs se sentent à l’aise avec les applications d’IA dans l’espace des crypto-monnaies.

Selon un rapport de Grand View Research, la taille du marché mondial de l'intelligence artificielle était évaluée à 62,35 milliards de dollars en 2020 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 40,2 % de 2021 à 2028. D'ici 2028, l'IA la taille du marché devrait atteindre 997,77 milliards de dollars.

Un autre rapport de ResearchAndMarkets prévoit que le marché mondial de l'IA connaîtra une croissance de 42,2 % entre 2021 et 2026, et que la taille du marché devrait atteindre 309,6 milliards de dollars d'ici 2026.

Ces statistiques démontrent le potentiel de croissance important de l’industrie de l’IA au cours des cinq prochaines années. Grâce aux progrès technologiques et à son adoption accrue dans divers secteurs, l’IA est sur le point de poursuivre sa croissance rapide et son impact transformationnel sur la société.