Avec une seule transaction, il a fait passer 2 000 dollars à 166 000 dollars. Un profit de 7 500 %, et ce n'est pas du flan. Tous les enregistrements sont sur la blockchain, chaque trade qu'il a fait sur Polymarket est public et vérifiable.

L'idée de cet algorithme est en fait très simple : dès qu'il détecte un pricing erroné sur le marché crypto, il entre immédiatement dans le trade. Pas d'attente pour un signal de confirmation, pas d'attente pour des discussions sur le marché, pas d'attente que les autres réagissent. À présent, ce compte a accumulé un profit de 350 000 dollars.

Et il continue à faire la même chose : agir à l'opposé de la majorité. Parce que son système de simulation lit le marché plus rapidement et plus profondément que les autres. Le plus crucial, c'est qu'il n'utilise pas de données ordinaires, mais des données d'order book fermées et des informations de plateformes OTC privées. Ce n'est plus un simple arbitrage d'information, c'est vraiment du top alpha.

Mais le plus dur arrive après. Le « vrai » « magique » se produit lors de 10 000 cycles de simulation. Pour savoir où le marché va ensuite, il ne devine pas : il simule d’abord, puis passe à l’ordre.

Le 24 avril, il y a eu un cas très représentatif. À l’époque, la probabilité d’exécution implicite donnée par le marché n’était que de 1,3 %, quasiment personne ne pensait que cela arriverait. Lui, par contre, a estimé que le marché se trompait.

Donc ce n’est pas de la pure spéculation sur la direction des bougies. C’est plutôt le fait de combiner l’IA, le modèle mathématique de MiroFish et des données exclusives, pour fabriquer de force une machine à imprimer de l’argent. Selon vous, ce qu’il est le plus difficile de reproduire sur ce type de compte, ce sont les données exclusives, ou bien la capacité du modèle derrière les 10 000 simulations ?