Les agents IA ont l'air stylés. La réalité est compliquée. Difficile à construire. Difficile à déployer. Pas de niveau de confiance.
$0G ça, c'est ce qu'il faut corriger.
L'appli vient juste de se lancer. Vous passez de l'idée à un agent en live en moins d'une minute. Pas de friction. Pas de casse-tête avec l'infrastructure profonde.
Derrière ça, il y a une stack complète que la plupart ignorent :
Chaîne + Calculs + Stockage + DA, tout dans un seul flux.
Exécution de confiance, pour que les agents agissent vraiment, et ne fassent pas que simuler.
La confidentialité avant tout, pour que de vrais cas d'utilisation puissent exister, pas seulement des démos.
Les chiffres comptent :
300+ partenaires déjà en place.
Objectif : 10,000+ agents d'ici 2026.
Objectif de revenus : 100M $
1B $ TVL de confiance.
Regardez $TAO RNDR $FET NEAR
Ils résolvent des morceaux.
0G essaie de capturer tout le processus.
Construire → Déployer → Monétiser → Évoluer.
Ici, les agents IA cessent d'être une théorie et commencent à devenir applicables#OG #Polygon
$0G ça, c'est ce qu'il faut corriger.
L'appli vient juste de se lancer. Vous passez de l'idée à un agent en live en moins d'une minute. Pas de friction. Pas de casse-tête avec l'infrastructure profonde.
Derrière ça, il y a une stack complète que la plupart ignorent :
Chaîne + Calculs + Stockage + DA, tout dans un seul flux.
Exécution de confiance, pour que les agents agissent vraiment, et ne fassent pas que simuler.
La confidentialité avant tout, pour que de vrais cas d'utilisation puissent exister, pas seulement des démos.
Les chiffres comptent :
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Objectif : 10,000+ agents d'ici 2026.
Objectif de revenus : 100M $
1B $ TVL de confiance.
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0G essaie de capturer tout le processus.
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