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Il y a une phrase dans la documentation de Pixels concernant son système de réputation Web3 qui semble presque modeste. La plateforme décrit le système comme combinant des données on-chain avec un comportement en jeu pour construire une image plus riche de chaque utilisateur. Le mot plus riche fait quelque chose qui mérite de l'attention. Il implique complétude, nuance, un profil qui capture davantage qui est réellement la personne plutôt qu'une vue réductrice d'elle. L'encadrement est positif, et pour de nombreux cas d'utilisation, il l'est vraiment. Un jeu qui comprend mieux ses joueurs peut mieux les servir. C'est vrai, et je ne veux pas faire semblant autrement avant d'arriver à la partie que je pense être plus difficile.

Ce que le système est en train de construire, c'est un enregistrement unifié où l'historique financier d'un joueur et son historique comportemental se trouvent dans le même profil, accessible aux mêmes requêtes et soumis à la même logique analytique. Ces deux types de données ont historiquement vécu à des endroits différents pour des raisons qui n'étaient pas accidentelles, et la décision de les fusionner même dans un contexte de jeu est un choix structurel dont les conséquences méritent d'être pensées lentement.

Pour comprendre ce que fait le système de réputation, il est utile de retracer ce qu'il observe à chaque étape de la vie d'un joueur dans Pixels. Quand un joueur connecte un wallet, le système peut lire l'historique public de transactions de ce wallet, quels tokens il détient, quels protocoles il a utilisés, combien de temps l'adresse a été active et quels motifs d'activité elle a montrés à travers le Web3 en général. C'est l'entrée on-chain. Quand le joueur commence à s'engager dans le jeu, un flux de données séparé accumule la durée des sessions, les achats en jeu, les choix de progression, les interactions sociales, les motifs de réclamation de récompenses, l'activité de parrainage. Le système de réputation tisse ces deux flux en une seule représentation du joueur, qui est ensuite utilisée pour informer les décisions concernant les niveaux de récompense, la segmentation, l'accès aux fonctionnalités et probablement les intégrations éventuelles avec d'autres studios dans le réseau Stacked.

La combinaison est ce qui produit l'image. Chaque flux à lui seul raconterait une histoire partielle. Les données on-chain seules montrent un historique financier sans contexte sur l'intention ou le comportement. Les données in-game seules montrent les actions d'un joueur sans référence à sa vie Web3 plus large. Ensemble, elles produisent quelque chose qui est plus proche d'un portrait, un profil qui sait non seulement comment le joueur se comporte à l'intérieur de ce jeu spécifique, mais comment il se comporte en tant qu'acteur crypto-économique à travers les écosystèmes que son wallet a touchés.

C'est ici que le concept d'identité de joueur commence à sembler différent de la manière dont il a fonctionné dans le jeu traditionnel. Dans un jeu conventionnel, le studio connaît le joueur dans le contexte du jeu. Sa progression, ses habitudes de dépense à l'intérieur du jeu, ses interactions avec d'autres joueurs, tout cela est visible par le studio, mais c'est limité par les murs du produit. Quand le joueur se déconnecte, son identité en dehors du jeu ne fait pas partie du modèle que le studio a de lui. Un joueur qui dépense deux cents dollars par mois dans un jeu est lisible pour le studio comme quelqu'un qui dépense deux cents dollars par mois dans un jeu. Ce qu'il fait avec l'autre partie de sa vie financière n'est pas visible.

La réputation on-chain brise cette frontière. L'historique des transactions d'un wallet n'est pas limité aux interactions avec le jeu qui le lit. Chaque protocole que le wallet a utilisé, chaque token qu'il a détenu, chaque motif d'accumulation ou de liquidation fait partie de l'enregistrement que le système de réputation peut, en principe, incorporer dans sa vision du joueur. Le jeu ne sait pas seulement comment le joueur joue. Il sait, dans la mesure où le wallet est actif on-chain, comment le joueur déplace de l'argent à travers l'économie Web3 plus large.

Rien de tout cela n'est caché au joueur dans un sens légal. Les données on-chain sont publiques par conception, et quiconque connecte un wallet à un jeu comprend, à un certain niveau, que l'historique du wallet est lisible. Mais comprendre que quelque chose est techniquement lisible et comprendre ce que cela signifie d'être lu, stocké et intégré dans un profil comportemental par une entreprise spécifique sont des choses différentes. La première est une propriété de la blockchain. La seconde est une décision de produit sur laquelle le joueur a moins de contrôle direct.

Le système de réputation tel que Pixels le décrit semble être orienté vers des utilisations légitimes et défendables. Une meilleure segmentation peut signifier des récompenses plus pertinentes pour les joueurs authentiques et une détection de fraude plus rapide pour ceux qui sont suspects. Un joueur qui a un long et cohérent historique d'engagement authentique à travers plusieurs jeux Web3 devrait, en argumentation, être traité différemment qu'un wallet fraîchement créé dont la seule activité est des tentatives de réclamation. La réputation, en ce sens, fait un travail qui bénéficie au participant honnête. La question n'est pas de savoir si le système peut être bien utilisé. Il peut presque certainement l'être.

La question est ce qui arrive aux données une fois qu'elles existent. Un profil unifié qui combine l'historique financier et l'enregistrement comportemental est utile précisément parce qu'il est complet, et cette exhaustivité est ce qui le rend sensible de manière que chaque flux à lui seul ne le serait pas. Une équipe marketing peut en faire plus. Un système de détection de fraude peut en faire plus. Un futur studio partenaire intégré via le réseau Stacked peut, en fonction des accords de partage de données, potentiellement en faire plus également. L'utilité du profil croît avec le nombre de parties qui peuvent l'interroger, ce qui est la même propriété qui fait qu'il expose le joueur plus pleinement avec chaque intégration supplémentaire.

Ce n'est pas un problème unique à Pixels. C'est une caractéristique générale des systèmes de réputation dans le Web3 qu'ils tendent à concentrer l'information plutôt qu'à la distribuer, et que le point de concentration devient à la fois la source de valeur et la source de risque. Le joueur bénéficie lorsque son bon historique voyage avec lui à travers les jeux. Le joueur est exposé lorsque son profil économique complet voyage avec lui dans des contextes qu'il n'avait pas anticipés.

Ce que je me demande, c'est si les joueurs qui jouent actuellement à des jeux utilisant ces systèmes ont un modèle mental clair de la différence entre un jeu qui les connaît et un jeu qui les connaît dans ce nouveau sens transversal, et si la valeur qu'ils reçoivent du système est significativement plus grande que la valeur qu'ils abandonnent, ou si le cadre de plus riche fait le même genre de travail silencieux que ouvert l'a fait dans un autre article auquel je pensais il n'y a pas longtemps.$PIXEL

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