Ce soir, j'ai vu un post où le pionnier des mèmes, Ice Frog, a publié un contenu sur "la station de transit AI", avec près de 200 000 personnes qui l'ont regardé.
Mais j'ai découvert que les choses derrière cela ne sont pas simples : un groupe de personnes achète à bas prix les droits d'utilisation des API de modèles AI domestiques, puis revend à des utilisateurs étrangers avec une majoration en cryptomonnaie, profitant de l'écart d'information.
Ce qui est encore plus effrayant, c'est qu'une équipe de recherche en sécurité a mené des enquêtes secrètes sur plus de 400 stations de transit et a découvert que 26 d'entre elles injectaient discrètement du code malveillant, 17 touchaient activement et volaient des clés de phishing, ce qui a conduit à des fuites de clés privées, entraînant l'évaporation de dizaines de milliers de dollars.
Dans un marché baissier, les anciens profiteurs se sont tous tournés vers de nouvelles opportunités d'arbitrage, mais l'essence n'a pas changé - ils continuent à profiter de l'écart d'information, au lieu de créer de la valeur.
Mais il y a un projet Web3 qui, avec un système d’IA appelé Stacked, a fait exactement l’inverse : l’argent des publicités, destiné au départ à Google et Facebook, a été envoyé directement aux joueurs.
Qu’est-ce que Stacked, concrètement ?
En termes simples, c’est une infrastructure de récompenses pour jeux pilotée par l’IA, peaufinée par l’équipe de Pixels pendant près de quatre ans avant d’être officiellement lancée. Son cœur de métier : “analyser en temps réel le comportement des joueurs, et distribuer des récompenses avec précision”.
@Pixels L’équipe de Pixels avait des difficultés financières en 2024, avec des récompenses bien supérieures aux revenus de l’écosystème. Ils n’ont pas “tenu bon” à force : ils ont complètement changé de cap. Pendant plus de deux ans, ils ont affronté une multitude d’embûches en conditions réelles, jusqu’à en déduire quels mécanismes pouvaient survivre. Ils ont finalement encapsulé toute cette expérience dans Stacked.
Comment fonctionne ce mécanisme ? Décomposons-le, étape par étape.
D’abord : le déploiement de récompenses avec précision grâce à l’IA. Les projets traditionnels distribuent des récompenses “au feeling” : connexion = récompense, tuer des monstres = récompense… Résultat : les récompenses sont vidées par les scripts et les chasseurs de primes. L’IA de Stacked suit en temps réel les données de chaque joueur : qui est sur le point de partir ? Pourquoi les joueurs à forte valeur, entre le 3e et le 7e jour, n’ont plus envie de jouer ? Quels comportements sont de vrais “signaux de rétention” ? Ensuite, elle envoie les récompenses au bon moment, aux personnes qui en ont le plus besoin.
Ensuite, il y a l’optimisation guidée par les données. Le système a repéré qu’un certain type de joueurs présente un comportement de désengagement précis avant le jour 30 : il a conçu une petite expérience de récompense, qui a directement augmenté fortement la rétention à long terme. Stacked a aussi aidé Pixels à lancer une campagne de réactivation ciblant les joueurs n’ayant pas consommé depuis 30 jours : résultat, le taux de conversion des dépenses a explosé de 178 %, le nombre de jours actifs a augmenté de 129 %, et le retour sur investissement des dépenses en récompenses a atteint 131 %.
Enfin, il y a la boucle de valeur. Le détail le plus marquant, c’est la conception anti-fraude de Stacked. Dans un podcast, Luke a révélé que leur premier problème a été l’attaque de robots et de “sorcières” — c’est aussi le premier obstacle de tout système de récompense. La solution de Stacked n’est pas de “faire confiance aux utilisateurs”, mais de déduire le modèle de triche à partir des données, puis d’utiliser l’IA pour distinguer les vrais joueurs des scripts.
En mars 2026, ce système a déjà aidé Pixels à distribuer plus de 100 millions de récompenses, en générant plus de 25 millions de dollars de revenus, avec plus de 120 000 utilisateurs actifs au quotidien. Le 26 mars 2026, Pixels a officiellement ouvert Stacked au public : n’importe quel studio de jeux peut se connecter à ce système de récompenses basé sur l’IA via un SDK, en créant des campagnes marketing grâce à des instructions en langage naturel.
200 000 personnes observent l’IA en direct : un “point de certitude” que l’on cherche dans un marché baissier. Mais l’IA-relais et les Stacked de Pixels représentent deux directions totalement opposées : la première arbitre, n’est pas sûre et ne crée pas de valeur ; la seconde est précise, transparente et durable.
Plutôt que de confier une clé API à un relais dont l’origine est inconnue, au risque qu’une clé privée puisse fuiter à tout moment, autant planter des blocs de manière fiable dans le monde pixelisé de Pixels. Même si la connexion est lente, la récolte vous appartient : chaque récompense a été calculée par l’IA, et elle est consultable sur la blockchain.