@Pixels $PIXEL #pixel #PIXEL
Il y a un point aveugle évident dans la présentation de Stacked qui mérite d'être abordé : les studios qui ont déjà des configurations analytiques solides vont lutter dur pour cela.
Pensez à un studio qui a beaucoup investi dans Amplitude, avec toute une équipe de données produisant des modèles LTV personnalisés et gérant le reporting. Ils ont construit une véritable inertie organisationnelle. Les gens des données ont leurs routines, leurs flux de travail établis, et ils exercent beaucoup d'influence sur les chefs de produits.
Tout à coup, Stacked arrive et dit : "Hé, notre économiste IA peut faire votre travail plus rapidement et exécuter les changements ici même dans la plateforme." Pour un CFO, cela ressemble à un rêve : réduire les coûts tout en améliorant les capacités. Mais pour l'équipe de données ? C'est une menace existentielle pour leur subsistance.
Ce n'est pas un obstacle technique ; c'est 100 % de la politique de bureau. Dans les studios où les équipes de données ont un véritable poids, attendez-vous à voir beaucoup de "préoccupations techniques" surgir à propos de Stacked. Spoiler : ce n'est pas une question de technologie, c'est une question de dynamiques de pouvoir et de protection de leur territoire.
À cause de cela, Stacked va probablement connaître sa traction la plus rapide avec des équipes plus légères et en phase de démarrage qui n'ont pas de flux de travail de données hérités à supprimer. L'ironie ici est folle : les studios avec les meilleurs talents internes pour réellement valider à quel point Stacked est bon, sont exactement les mêmes qui vont ralentir son adoption en interne.
C'est un paradoxe classique d'adoption B2B. Les fondateurs savent peut-être déjà qu'ils entrent dans cela, mais ils n'en parlent définitivement pas dans leurs matériaux de présentation.
Il y a un point aveugle évident dans la présentation de Stacked qui mérite d'être abordé : les studios qui ont déjà des configurations analytiques solides vont lutter dur pour cela.
Pensez à un studio qui a beaucoup investi dans Amplitude, avec toute une équipe de données produisant des modèles LTV personnalisés et gérant le reporting. Ils ont construit une véritable inertie organisationnelle. Les gens des données ont leurs routines, leurs flux de travail établis, et ils exercent beaucoup d'influence sur les chefs de produits.
Tout à coup, Stacked arrive et dit : "Hé, notre économiste IA peut faire votre travail plus rapidement et exécuter les changements ici même dans la plateforme." Pour un CFO, cela ressemble à un rêve : réduire les coûts tout en améliorant les capacités. Mais pour l'équipe de données ? C'est une menace existentielle pour leur subsistance.
Ce n'est pas un obstacle technique ; c'est 100 % de la politique de bureau. Dans les studios où les équipes de données ont un véritable poids, attendez-vous à voir beaucoup de "préoccupations techniques" surgir à propos de Stacked. Spoiler : ce n'est pas une question de technologie, c'est une question de dynamiques de pouvoir et de protection de leur territoire.
À cause de cela, Stacked va probablement connaître sa traction la plus rapide avec des équipes plus légères et en phase de démarrage qui n'ont pas de flux de travail de données hérités à supprimer. L'ironie ici est folle : les studios avec les meilleurs talents internes pour réellement valider à quel point Stacked est bon, sont exactement les mêmes qui vont ralentir son adoption en interne.
C'est un paradoxe classique d'adoption B2B. Les fondateurs savent peut-être déjà qu'ils entrent dans cela, mais ils n'en parlent définitivement pas dans leurs matériaux de présentation.