Pourquoi "l'IA va créer des emplois" entre en collision avec la réalité du lieu de travail ?🧠
L'optimisme au sommet ne correspond pas toujours à ce que les équipes voient sur le terrain, surtout lorsque la production de l'IA nécessite une vérification constante.

📊 Les offres d'emploi ≠ embauche : certains trackers montrent plus d'annonces, mais les données officielles montrent une croissance limitée des emplois technologiques
🧊 Compression des niveaux d'entrée : l'IA est liée à une forte baisse des recrutements de nouveaux diplômés (SignalFire : -50 % par rapport à la période pré-COVID)
📉 Risque de déplacement lié à l'IA : Goldman avertit que l'impact peut persister via "la dégradation professionnelle" (travailleurs poussés vers des rôles plus routiniers)
🧹 Problème de "workslop" :
- HBR signale un contenu AI à l'apparence soignée qui décharge l'effort cognitif sur les collègues, 41 % des travailleurs disent l'avoir rencontré
- Donne souvent lieu à des heures de retravail par instance

L'IA augmente-t-elle la productivité, ou transfère-t-elle des coûts et de la complexité aux équipes ?