Jensen Huang a déclaré qu'OpenAI pourrait devenir la prochaine entreprise d'un billion de dollars, regrettant de ne pas avoir investi plus tôt. Dans les cinq prochaines années, les revenus tirés de l'IA devraient passer de 100 milliards de dollars à un trillion de dollars, et cela pourrait déjà être atteint. Concernant la concurrence des ASIC, NVIDIA a affirmé que même si ses concurrents fixent le prix des puces à zéro, les clients continuent de choisir NVIDIA en raison de coûts d'exploitation système plus bas.
Récemment, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a été l'invité de l'émission bihebdomadaire « Bg2 Pod », où il a eu une large discussion avec les animateurs Brad Gerstner et Clark Tang.
Dans l'entretien, Jensen Huang a discuté de la collaboration avec OpenAI d'une valeur de 100 milliards de dollars et a exprimé ses opinions sur le paysage de la compétition en IA, les perspectives de l'IA souveraine, etc.
Jensen Huang a déclaré que la concurrence en matière d'IA est plus intense que jamais, le marché ayant évolué d'un simple « GPU » à une « usine d'IA » complexe et en constante évolution, nécessitant de gérer des charges de travail diversifiées et des tâches d'inférence en croissance exponentielle.
Il prévoit que si l'IA génère une valeur ajoutée de 10 trillions de dollars pour le PIB mondial à l'avenir, alors les dépenses d'investissement de l'usine IA derrière cela devront atteindre le niveau de 5 trillions de dollars par an.
En parlant de la collaboration avec OpenAI, Jensen Huang a déclaré qu'OpenAI pourrait très probablement devenir la prochaine entreprise de taille trillionnaire, le seul regret étant de ne pas avoir investi plus tôt, « nous devrions leur donner tout notre argent ».
En ce qui concerne les perspectives de commercialisation de l'IA, Jensen Huang prévoit que dans les 5 prochaines années, les revenus alimentés par l'IA passeront de 100 milliards de dollars à un niveau de trillion de dollars.
Concernant la concurrence des ASIC, NVIDIA a déclaré que même si les concurrents fixent le prix des puces à zéro, les clients continueront de choisir NVIDIA car leurs coûts d'exploitation système sont plus bas.
Voici les points forts de l'entretien :
OpenAI souhaite établir une « relation directe » avec NVIDIA, similaire à celle de Musk et X, y compris des relations de travail directes et des relations d'approvisionnement directes.
Supposons que l'IA génère une valeur ajoutée de 10 trillions de dollars pour le PIB mondial, et que cette génération de tokens de 10 trillions de dollars ait une marge brute de 50 %, alors 5 trillions de dollars nécessiteront une usine, nécessiteront une infrastructure IA, donc les dépenses d'investissement raisonnables de cette usine par an sont d'environ 5 trillions de dollars.
10 gigawatts nécessitent environ 400 milliards de dollars d'investissement, qui doivent en grande partie être financés par les accords d'acquisition d'OpenAI, c'est-à-dire leurs revenus en croissance exponentielle. Cela doit être financé par leur capital, par le biais de financements par actions et de la dette qu'ils peuvent lever.
Il est presque certain que dans les 5 prochaines années, les revenus alimentés par l'IA passeront de 100 milliards de dollars à 1 trillion de dollars, et cela est déjà presque atteint.
La pénurie mondiale de puissance de calcul n'est pas due à une pénurie de GPU, mais parce que les commandes des fournisseurs de services cloud sous-estiment souvent la demande future, ce qui conduit NVIDIA à être en mode de production « urgent » pendant longtemps.
Jensen Huang a déclaré que le seul regret de NVIDIA est qu'OpenAI nous a invités à investir très tôt, mais nous étions trop pauvres à l'époque pour investir suffisamment, j'aurais dû leur donner tout mon argent.
NVIDIA pourrait devenir la première entreprise de niveau trillionnaire. Il y a dix ans, on disait qu'il était impossible d'avoir une entreprise d'un trillion de dollars. Maintenant, il y en a 10.
La concurrence actuelle en IA est plus intense que jamais, mais aussi plus difficile que jamais. Jensen Huang a déclaré que cela est dû à l'augmentation des coûts des wafers, ce qui signifie qu'à moins que vous ne fassiez une conception collaborative à une échelle extrême, vous ne pourrez pas réaliser un facteur de croissance X.
L'avantage de Google est sa vision à long terme. Ils ont lancé le TPU1 avant même que tout ne commence. Lorsque le TPU est devenu un grand business, les outils des clients deviendront une tendance dominante.
L'avantage concurrentiel des puces NVIDIA réside dans le coût total de possession (TCO). Jensen Huang a déclaré que ses concurrents construisent des ASIC moins chers, pouvant même fixer le prix à zéro. Notre objectif est que même s'ils fixent le prix des puces à zéro, vous achèterez toujours le système NVIDIA, car le coût total d'exploitation de ce système est toujours plus rentable que d'acheter des puces (le terrain, l'énergie et l'infrastructure valent déjà 15 milliards de dollars).
Les performances des puces NVIDIA ou le nombre de tokens par watt sont deux fois supérieures à celles des autres puces, bien que la performance par unité de consommation d'énergie soit également beaucoup plus élevée, mais les clients peuvent générer deux fois plus de revenus à partir de leurs centres de données. Qui ne voudrait pas de deux fois plus de revenus ?
Chaque pays doit construire sa propre IA souveraine. Personne n'a besoin de bombes atomiques, mais tout le monde a besoin d'IA.
Tout comme les moteurs ont remplacé le travail humain et l'activité physique, nous avons maintenant l'IA. Les supercalculateurs IA et les usines IA généreront des tokens pour améliorer l'intelligence humaine, à l'avenir, l'intelligence artificielle représentera environ 55 à 65 % du PIB mondial, soit environ 50 trillions de dollars.
L'intelligence artificielle n'est pas un jeu à somme nulle. Jensen Huang a déclaré : « Plus j'ai d'idées, plus j'imagine les problèmes que nous pouvons résoudre, plus nous créons de postes, plus nous créons d'opportunités d'emploi. »
Au cours des 5 prochaines années, l'une des choses vraiment cool qui sera résolue est l'intégration de l'intelligence artificielle avec la robotique.
Même sans considérer les nouvelles opportunités créées par l'IA, le simple fait que l'IA change notre manière de travailler a une immense valeur. C'est comme passer des lampes à huile à l'électricité, ou passer des avions à hélices aux avions à réaction.