Meta commence à licencier des programmeurs, mais ce qui est vraiment effrayant, ce n'est pas le licenciement
Ces derniers jours, une nouvelle a fait le tour de la tech. Meta prévoit de licencier 20 % de ses employés, soit près de 15 000 personnes.
Parce que l'entreprise investit de l'argent dans le domaine de l'IA, elle doit réduire les coûts de main-d'œuvre.
En termes simples : utiliser des machines pour remplacer les humains.
Ce licenciement est complètement différent des précédents ; auparavant, les licenciements étaient dus à une mauvaise économie.
Maintenant, les licenciements sont dus à la puissance de l'IA. Je me souviens qu'il y a quelques années, tout le monde pensait que l'impact de l'IA sur les licenciements était encore lointain, et voilà qu'il est soudainement à portée de main.
Meta dépense des centaines de milliards de dollars par an pour construire des infrastructures d'IA, les coûts sont trop élevés, il faut donc réduire le personnel.
Le point clé est que la pandémie a donné aux patrons une révélation, ils ont réalisé qu'ils n'avaient plus besoin de tant de personnes.
Au cours des 20 dernières années, être programmeur était l'une des professions les plus sûres. En 2016, un client docteur m'a dit que les programmeurs étudiaient comment écrire des programmes capables de remplacer les programmeurs. Ça semble un peu compliqué, je me suis dit à l'époque que cela était encore loin ? Je ne m'attendais pas à ce que cela arrive dans dix ans, c'est presque mature maintenant.
L'IA peut écrire du code, l'IA peut déboguer, l'IA peut même accomplir des tâches complexes automatiquement.
Récemment, grâce à l'acquisition par Meta, Manus, ce type d'agent intelligent de l'IA, peut déjà décomposer des tâches et exécuter des processus par lui-même.
Cela signifie que la productivité a été remodelée. Ce que faisait auparavant une équipe de 10 personnes peut maintenant être réalisé par 2 personnes + IA.
Beaucoup de gens pensent : "Les licenciements ne sont qu'une fluctuation à court terme", mais si vous pensez cela, vous êtes naïf.
Parce que les entreprises prennent une décision très rationnelle : utiliser un investissement unique (IA) pour remplacer un coût à long terme (humains).
Ce remplacement, une fois qu'il se produit, est irréversible.
Deux types de programmeurs, l'avenir sera complètement différent.
Le premier type : celui qui concurrence l'efficacité de l'IA. Ceux qui continuent à travailler dur sur la technologie, à faire des heures supplémentaires pour écrire du code, à apprendre de nouveaux frameworks. Ces personnes sont essentiellement en concurrence avec l'efficacité des outils d'IA, pensez-vous que vous pouvez rivaliser ? Plus vous travaillez, plus vous êtes anxieux.
Le deuxième type : celui qui a déjà évolué pour utiliser l'IA pour gagner de l'argent. Utiliser la technologie pour automatiser la sélection de produits, générer des annonces avec l'IA, faire de l'Amazon de manière systématique. Laisser l'IA gagner de l'argent à leur place.
Que font de nombreux programmeurs actuellement ? Utiliser l'IA pour améliorer leur efficacité au travail.
Mais que fait l'entreprise ? Utiliser l'IA pour réduire le nombre d'employés.
L'avenir ne sera pas une question de "savoir écrire du code", mais de savoir si vous travaillez pour l'IA ou si vous gagnez de l'argent grâce à l'IA.
Ces derniers jours, une nouvelle a fait le tour de la tech. Meta prévoit de licencier 20 % de ses employés, soit près de 15 000 personnes.
Parce que l'entreprise investit de l'argent dans le domaine de l'IA, elle doit réduire les coûts de main-d'œuvre.
En termes simples : utiliser des machines pour remplacer les humains.
Ce licenciement est complètement différent des précédents ; auparavant, les licenciements étaient dus à une mauvaise économie.
Maintenant, les licenciements sont dus à la puissance de l'IA. Je me souviens qu'il y a quelques années, tout le monde pensait que l'impact de l'IA sur les licenciements était encore lointain, et voilà qu'il est soudainement à portée de main.
Meta dépense des centaines de milliards de dollars par an pour construire des infrastructures d'IA, les coûts sont trop élevés, il faut donc réduire le personnel.
Le point clé est que la pandémie a donné aux patrons une révélation, ils ont réalisé qu'ils n'avaient plus besoin de tant de personnes.
Au cours des 20 dernières années, être programmeur était l'une des professions les plus sûres. En 2016, un client docteur m'a dit que les programmeurs étudiaient comment écrire des programmes capables de remplacer les programmeurs. Ça semble un peu compliqué, je me suis dit à l'époque que cela était encore loin ? Je ne m'attendais pas à ce que cela arrive dans dix ans, c'est presque mature maintenant.
L'IA peut écrire du code, l'IA peut déboguer, l'IA peut même accomplir des tâches complexes automatiquement.
Récemment, grâce à l'acquisition par Meta, Manus, ce type d'agent intelligent de l'IA, peut déjà décomposer des tâches et exécuter des processus par lui-même.
Cela signifie que la productivité a été remodelée. Ce que faisait auparavant une équipe de 10 personnes peut maintenant être réalisé par 2 personnes + IA.
Beaucoup de gens pensent : "Les licenciements ne sont qu'une fluctuation à court terme", mais si vous pensez cela, vous êtes naïf.
Parce que les entreprises prennent une décision très rationnelle : utiliser un investissement unique (IA) pour remplacer un coût à long terme (humains).
Ce remplacement, une fois qu'il se produit, est irréversible.
Deux types de programmeurs, l'avenir sera complètement différent.
Le premier type : celui qui concurrence l'efficacité de l'IA. Ceux qui continuent à travailler dur sur la technologie, à faire des heures supplémentaires pour écrire du code, à apprendre de nouveaux frameworks. Ces personnes sont essentiellement en concurrence avec l'efficacité des outils d'IA, pensez-vous que vous pouvez rivaliser ? Plus vous travaillez, plus vous êtes anxieux.
Le deuxième type : celui qui a déjà évolué pour utiliser l'IA pour gagner de l'argent. Utiliser la technologie pour automatiser la sélection de produits, générer des annonces avec l'IA, faire de l'Amazon de manière systématique. Laisser l'IA gagner de l'argent à leur place.
Que font de nombreux programmeurs actuellement ? Utiliser l'IA pour améliorer leur efficacité au travail.
Mais que fait l'entreprise ? Utiliser l'IA pour réduire le nombre d'employés.
L'avenir ne sera pas une question de "savoir écrire du code", mais de savoir si vous travaillez pour l'IA ou si vous gagnez de l'argent grâce à l'IA.