Dans l'écosystème de l'intégration de l'IA et de la blockchain, l'"efficacité du capital" est souvent le principal goulot d'étranglement qui limite la participation des développeurs et des utilisateurs - le modèle de prêt traditionnel des blockchains repose souvent sur un "surcollatéralisation" (généralement avec un taux de collatéral supérieur à 150 %), entraînant une grande quantité de fonds inactifs ; alors que dans l'écosystème de l'IA, les développeurs ont besoin de fonds pour acheter des données et déployer des modèles, et les utilisateurs ont besoin de fonds pour accéder aux services d'IA, un seuil de collatéral trop élevé dissuade de nombreux participants. Le "Infrastructure de prêt inter-chaînes" lancée par OpenLedger en juillet 2025, grâce à la conception innovante de "Local LedgerHubs (suivi des soldes locaux)" et "GlobalLedger (agrégation des risques globaux)", a brisé les limites de collatéral des prêts traditionnels, élevant l'efficacité du capital à de nouveaux sommets et injectant une flexibilité de liquidité dans l'écosystème de l'IA, ce qui peut être considéré comme une "révolution de l'efficacité du capital".
Le principal point de douleur du prêt inter-chaînes traditionnel réside dans le fait que "le risque est difficile à contrôler" - les actifs des différents réseaux de blockchain étant stockés de manière indépendante et ayant des fluctuations de valeur différentes, la plateforme ne peut pas évaluer avec précision la valeur réelle des actifs inter-chaînes et ne peut que réduire le risque de créances douteuses par une "sur-caution". Par exemple, un utilisateur souhaitant utiliser des ETH en garantie sur Ethereum pour emprunter des OPEN de l'écosystème OpenLedger, une plateforme traditionnelle pourrait exiger une garantie de 1,5 ETH pour emprunter des OPEN d'une valeur d'un ETH, avec un montant de prêt fixe qui ne peut pas être ajusté en fonction de la valeur réelle des actifs. Ce modèle non seulement immobilise une grande quantité de fonds des utilisateurs, mais limite également les cas d'utilisation des fonds, ce qui est en contradiction sévère avec les besoins de financement "hauts en fréquence et flexibles" de l'écosystème AI. L'infrastructure de prêt inter-chaînes d'OpenLedger résout complètement ce problème grâce à un "contrôle des risques par niveaux".
Les "Local LedgerHubs" servent de premier niveau de contrôle des risques, responsables du "suivi et de l'évaluation des actifs localisés". OpenLedger a déployé des Local LedgerHubs dans des réseaux blockchain principaux tels qu'Ethereum, BNB Chain, Polygon, chaque Hub étant spécialement chargé de suivre la dynamique des actifs des utilisateurs dans le réseau correspondant (comme le type d'actif, la quantité détenue, l'historique des transactions), et en combinant les données de marché en temps réel, d'évaluer dynamiquement la valeur des actifs. Par exemple, lorsqu'un utilisateur détient des ETH sur le réseau Ethereum, les Local LedgerHubs récupéreront en temps réel le prix du marché des ETH, la durée de détention de l'utilisateur, ses antécédents de prêt, etc., générant un "score de santé des actifs" - plus le score est élevé, meilleure est la stabilité et la liquidité de l'actif, et plus le taux de garantie requis est bas. Cette "évaluation localisée" évite une évaluation uniforme de la valeur des actifs inter-chaînes, rendant le taux de garantie plus conforme au risque réel des actifs. Par exemple, des ETH détenus à long terme sans transactions fréquentes auront un score de santé plus élevé, permettant un taux de garantie aussi bas que 110 % ; tandis que des jetons à faible capitalisation ayant une détention à court terme et des fluctuations importantes, ayant un score plus bas, pourraient avoir un taux de garantie fixé à 130 %, contrôlant ainsi le risque tout en évitant la sur-caution.
GlobalLedger, en tant que deuxième niveau de contrôle des risques, est responsable de "l'agrégation et de l'ajustement dynamique des risques inter-chaînes". Il regroupe toutes les données d'actifs et les résultats d'évaluation des Local LedgerHubs, établissant un modèle de risque inter-chaînes, surveillant en temps réel l'exposition globale au risque de tout le système de prêt et ajustant dynamiquement les paramètres de prêt (tels que le taux de garantie, le montant du prêt, le taux d'intérêt) en fonction des variations de risque. Par exemple, lorsque le prix de l'ETH sur le réseau Ethereum subit une forte baisse, GlobalLedger identifiera rapidement ce risque et, via les Local LedgerHubs, informera les utilisateurs de prêt sur ce réseau, les invitant à fournir des garanties supplémentaires ou à réduire le montant emprunté ; si l'exposition au risque du système global dépasse le seuil prédéfini, GlobalLedger réduira automatiquement les montants de prêt maximaux de tous les réseaux pour garantir la stabilité du système. Ce "contrôle des risques global" fait que le prêt inter-chaînes n'est plus une "opération isolée à chaîne unique", mais forme un système de risque de "défense collaborative", améliorant la sécurité du système tout en fournissant un soutien technique pour réduire le taux de garantie. Par exemple, lorsque le risque d'actifs d'un réseau augmente, les actifs à faible risque d'autres réseaux peuvent équilibrer le risque global par le biais du mécanisme de répartition des risques de GlobalLedger, permettant au taux de garantie moyen de maintenir entre 110 % et 120 %, bien en dessous du taux de garantie de plus de 150 % des prêts inter-chaînes traditionnels.
En plus de réduire le taux de garantie, le prêt inter-chaînes d'OpenLedger permet également d'ajuster les montants du prêt de façon plus précise en fonction des besoins de l'écosystème AI grâce à des "montants de prêt scénarisés par AI". Les montants de prêt des plateformes de prêt traditionnelles sont souvent basés sur une seule dimension de "valeur des actifs", tandis qu'OpenLedger combine la "contribution à l'écosystème AI" de l'utilisateur pour offrir des "montants de contribution" supplémentaires. Par exemple, un développeur ayant déployé 10 modèles AI sur OpenLedger et dont le volume d'appels mensuels dépasse 10 000, prouve qu'il a apporté une contribution réelle à l'écosystème et présente un risque de crédit faible, GlobalLedger augmentera de 20 % à 30 % le "montant de contribution" au-delà de son "montant d'actifs" ; un utilisateur ayant régulièrement téléchargé des données de haute qualité sur Datanets et obtenant un score de "contribution de données" élevé peut également obtenir un montant de contribution supplémentaire. Ce paramétrage des montants en double dimension "actifs + contribution" encourage les utilisateurs à contribuer à l'écosystème tout en dirigeant les fonds vers des participants qui ont réellement besoin de financement et de crédit. Par exemple, un développeur de modèles qui pourrait initialement obtenir un montant de prêt de 1000 OPEN en utilisant des ETH comme garantie, pourrait obtenir 1200 OPEN en ajoutant le "montant de contribution", suffisant pour couvrir les coûts de développement et de déploiement de son nouveau modèle, augmentant considérablement l'efficacité de l'utilisation des fonds.
Au niveau de l'expérience utilisateur, le prêt inter-chaînes d'OpenLedger réduit les barrières opérationnelles grâce à la fonction "prêt inter-chaînes en un clic, crédit instantané". Les utilisateurs n'ont pas besoin de transférer manuellement des actifs entre différents réseaux de blockchain, il leur suffit de choisir la fonction "prêt inter-chaînes" dans le portefeuille officiel d'OpenLedger, de spécifier le réseau où se trouvent les actifs de garantie, le type d'actifs à emprunter (comme $OPEN) et le montant, le système réalisera automatiquement le verrouillage des actifs et l'évaluation de la valeur via les Local LedgerHubs, après une vérification en temps réel par GlobalLedger, les fonds de prêt seront directement versés sur le compte principal de l'utilisateur, le tout pouvant être complété en moins de 30 secondes. De plus, la plateforme propose une fonction "rappel de remboursement intelligent", qui, en fonction de la dynamique des actifs de l'utilisateur et des délais de prêt, rappelle à l'avance aux utilisateurs de rembourser via SMS, notifications d'application, etc., évitant ainsi des frais supplémentaires en raison de retards. Cette expérience "pratique et efficace" permet même aux utilisateurs ordinaires peu familiers avec les opérations inter-chaînes de participer facilement au prêt, élargissant davantage la portée de la participation à l'écosystème.
En termes d'impact sur l'écosystème, le lancement de l'infrastructure de prêt inter-chaînes a apporté une "vitalité du capital" significative à l'écosystème AI d'OpenLedger : jusqu'en septembre 2025, plus de 50 000 utilisateurs ont participé au prêt inter-chaînes, avec un montant total de prêt dépassant 100 millions de OPEN, les fonds étant principalement utilisés pour l'achat de données (40 %), le déploiement de modèles (35 %), et le développement d'agents AI (25 %). L'injection de ces fonds a directement stimulé le développement de l'écosystème - le nombre de jeux de données de haute qualité de Datanets a augmenté de 30 %, le nombre de déploiements de modèles a augmenté de 25 %, et le volume d'appels mensuels des agents AI a crû de 50 %. Par exemple, un petit studio AI a obtenu 5000 OPEN par le biais du prêt inter-chaînes, achetant un jeu de données de haute qualité dans le domaine médical, le modèle de diagnostic du cancer du poumon qu'il a développé a connu plus de 5000 appels mensuels, générant un revenu stable en $OPEN pour le studio, réalisant ainsi un cycle "emprunt-développement-bénéfice-remboursement".
À l'avenir, OpenLedger prévoit d'optimiser encore l'infrastructure de prêt inter-chaînes : d'une part, en intégrant davantage de réseaux blockchain principaux (comme Solana, Avalanche), élargissant la couverture des actifs inter-chaînes ; d'autre part, en introduisant un "modèle d'évaluation de crédit AI", en analysant la contribution des utilisateurs à l'écosystème, leur historique de transactions, leurs performances de modèle et d'autres données multidimensionnelles pour réaliser une évaluation des risques et un paramétrage des montants plus précis, réduisant encore le taux de garantie. Il est prévisible qu'avec l'évolution continue des prêts inter-chaînes, OpenLedger fournira un soutien capital plus efficace et flexible à l'écosystème AI, promouvant le développement de l'économie AI décentralisée vers une qualité supérieure.
