OpenAI a récemment été évaluée à 7000 milliards de dollars, et a réalisé un tour de financement proche de 1100 milliards de dollars. ChatGPT a maintenant dépassé 9 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires et 50 millions d'abonnés payants.
Quant à DeepSeek, sa valorisation est actuellement d'environ 300 milliards de dollars, en étant plutôt optimiste. Lorsqu'il a été lancé, beaucoup disaient qu'il représenterait un grand défi pour l'IA existante. Les données que l'on peut voir actuellement montrent qu'il a atteint un pic de 22 220 000 utilisateurs actifs par jour, avec un revenu théorique annuel de plus de 200 millions de dollars, mais le revenu réel sera probablement plus bas.
Je suis quelqu'un qui se concentre beaucoup sur les données. Beaucoup de choses peuvent sembler impressionnantes, mais lorsque l'on met les données ensemble, les différences deviennent très concrètes, avec des écarts de 20 à 30 fois.
Les informations peuvent contenir du bruit, mais l'argent ne ment pas.
C'est un peu comme Tesla. C'est déjà très fort, mais d'autres concurrents n'ont pas complètement disparu. De nombreuses entreprises automobiles en Chine peuvent également obtenir leur part dans certains segments et marchés locaux.
Ainsi, ma compréhension est que les écarts existent réellement, mais les plus forts prennent tout, ce qui ne signifie pas que les autres n'ont pas leur place. La façon de choisir dépendra toujours de la capacité de consommation et du jugement des utilisateurs eux-mêmes.
Quant à DeepSeek, sa valorisation est actuellement d'environ 300 milliards de dollars, en étant plutôt optimiste. Lorsqu'il a été lancé, beaucoup disaient qu'il représenterait un grand défi pour l'IA existante. Les données que l'on peut voir actuellement montrent qu'il a atteint un pic de 22 220 000 utilisateurs actifs par jour, avec un revenu théorique annuel de plus de 200 millions de dollars, mais le revenu réel sera probablement plus bas.
Je suis quelqu'un qui se concentre beaucoup sur les données. Beaucoup de choses peuvent sembler impressionnantes, mais lorsque l'on met les données ensemble, les différences deviennent très concrètes, avec des écarts de 20 à 30 fois.
Les informations peuvent contenir du bruit, mais l'argent ne ment pas.
C'est un peu comme Tesla. C'est déjà très fort, mais d'autres concurrents n'ont pas complètement disparu. De nombreuses entreprises automobiles en Chine peuvent également obtenir leur part dans certains segments et marchés locaux.
Ainsi, ma compréhension est que les écarts existent réellement, mais les plus forts prennent tout, ce qui ne signifie pas que les autres n'ont pas leur place. La façon de choisir dépendra toujours de la capacité de consommation et du jugement des utilisateurs eux-mêmes.