La plupart des échecs d'autonomie ne sont pas des accidents dramatiques ; ce sont des micro-décisions contestées que personne ne peut retracer de bout en bout. Le modèle de Fabric est important car l'identité du robot, la soumission de défi, l'examen des validateurs et l'application des règlements se trouvent dans la même voie publique. Lorsque le flux de preuves est explicite, les opérateurs peuvent corriger un comportement faible avant qu'il ne se transforme en risque récurrent sur le terrain. C'est pourquoi $ROBO mérite une attention en tant qu'infrastructure de contrôle réelle. #ROBO @Fabric Foundation