OpenLedger est un projet qui a récemment gagné en popularité sur le marché des cryptomonnaies, se positionnant comme un "Ethereum L2 orienté vers l'IA". Contrairement aux chaînes d'extension traditionnelles, il tente de transformer les données, modèles et actifs d'agents IA en utilisant un mécanisme d'attribution sur la chaîne. Ce rapport étudiera l'architecture technique, le mécanisme de jetons, les scénarios écologiques et les facteurs de risque selon quatre dimensions.
Solution technique
OpenLedger est basé sur OP Stack, appartenant à une architecture de rollup optimiste, intégrant la disponibilité des données EigenDA pour réduire les coûts d'écriture en lot. La documentation officielle indique que son mécanisme de pont est conforme au OP Stack standard, et le jeton OPEN est un ERC-20 sur L1, utilisé comme gaz natif sur L2. Le séquenceur actuel fonctionne toujours de manière centralisée, mais il est prévu de décentraliser le tri à l'avenir.
Le design le plus différencié est le Proof of Attribution (PoA). Pour les petits modèles, le système calcule la contribution des échantillons à l'aide de fonctions de gradient et d'impact ; pour les grands modèles, il utilise une méthode de correspondance de sous-chaînes pour réaliser l'attribution au niveau des jetons. Ainsi, chaque coût d'inférence peut être retracé à des données spécifiques ou à des contributeurs d'adaptateurs, permettant ainsi un partage des bénéfices sur la chaîne.
Économie des jetons
L'offre totale d'OPEN est de 1 milliard, avec une circulation initiale d'environ 21,55 %, mais la libre circulation réelle n'est que d'environ 6 %. Les principales fonctions des jetons incluent L2 Gas, règlement d'inférence et gouvernance. À un stade précoce, un faible float signifie que la volatilité des prix pourrait être plus prononcée. Il convient de noter que l'équipe a clairement positionné OPEN dans le livre blanc comme un actif de règlement unifié pour l'écosystème, et le rythme des déblocages et des libérations sera crucial pour influencer la structure du marché.
Écosystème et mise en œuvre
OpenLedger a planifié des produits tels que Datanets (réseau de données communautaires), Model Factory, OpenLoRA et AI Studio, formant un cycle fermé allant du téléchargement de données, au réglage fin des modèles, aux appels d'inférence et au partage des bénéfices. Sur le plan de la coopération, les études montrent qu'il a déjà commencé des projets pilotes avec certaines universités et acteurs d'outils, et a proposé des idées d'application pour des scénarios verticaux tels que la santé et la surveillance environnementale.
Facteurs de risque
Mise en œuvre technique : L'efficacité et la précision du PoA sur de grands modèles demeurent douteuses.
Séquenceur centralisé : À court terme, il existe un risque de point de défaillance unique et de censure.
Concurrence sur le marché : Bittensor, io.net, etc. explorent également la combinaison de l'IA et de la blockchain.
Libération des jetons : La proportion en circulation est relativement faible, et un déblocage futur pourrait entraîner une pression de vente continue.
L'innovation d'OpenLedger réside dans l'intégration de la certification des données d'IA et du mécanisme de partage des bénéfices dans l'architecture L2, renforcée par du capital et un récit, attirant à court terme une attention considérable. En termes de valeur à long terme, s'il peut générer un partage des bénéfices en chaîne durable dans des activités réelles, sa position pourrait se consolider. Mais avant cela, les investisseurs doivent toujours prêter attention à la mise en œuvre technique et aux tests de déblocage du marché.