TinTinLand x 0G 的第一课(AI x 区块链的融合范式)
Avant de comprendre 0G, c'était le projet L1 AI dirigé par HackVC sur deux tours en un an. Comparé à la documentation de développement qui me fait mal à la tête, le professeur JT l'explique de manière accessible et engageante, et le savoir pénètre dans mon esprit de manière folle.
La première leçon est principalement une explication générale de 0G, ce qui n'est pas comme la présentation normale des projets Web3 qui ne parle que de concepts, mais qui m'a vraiment permis d'avoir une compréhension du terme 'infrastructure AI décentralisée' d'un point de vue fondamental.
Selon ma propre compréhension, je l'ai probablement structuré en deux parties :
Partie 1｜Des progrès réels de financement, de données à l'écosystème
- Un financement cumulatif d'environ 300 millions de dollars, derrière lequel se trouvent des investisseurs dont les noms sont connus, leur force ne doit pas être sous-estimée ;
- A établi un fonds écologique de 80 millions de dollars pour incuber et soutenir les projets des développeurs ;
- Fréquemment présent à des conférences internationales telles que Token2049, avec des chemins d'exposition et de connexion clairement définis ;
- Possède son propre incubateur, encourageant les projets à se concrétiser, plutôt qu'à rester au stade de 'plan écologique'.
Les données en chaîne montrent la véritable capacité de charge
La version de test du réseau principal a été itérée 3 fois, le nombre d'adresses de portefeuille dépasse 7 millions ; plus de 9000 nœuds de stockage ; traitement de données de plus de 100 To ; volume de transactions quotidien d'environ 3,5 millions.
Ces indicateurs en chaîne suffisent à prouver que 0G possède un TPS élevé, une forte évolutivité, et qu'il s'agit d'un système fonctionnant réellement, sans discours creux.
Partie 2｜Structure profonde : pourquoi l'IA × Web3 doit-elle être construite à partir d'une base comme 0G ?
La capacité sous-jacente de la blockchain détermine si l'IA peut fonctionner de manière fiable
En comparant PoW et PoS, expliquez comment la blockchain atteint le consensus par la conception du mécanisme.
PoW：dépend de la puissance de calcul → coût élevé mais sécurisé
PoS : dépend du staking → plus économe en énergie et un mécanisme plus flexible
Introduire une cognition clé :
Le mécanisme de consensus n'est pas seulement le 'mécanisme de sécurité du livre de comptes', mais aussi le préalable à tout système de confiance - y compris l'IA. Les concepts fondamentaux tels que la machine virtuelle, le transfert d'état, et les contrats intelligents sont également le soutien 'de niveau système d'exploitation' à la construction d'un système d'exécution vérifiable pour l'IA.
Ce à quoi l'IA fait face n'est pas 'intelligent ou non', mais 'est-ce que c'est correct ou non'
Les modèles d'IA centralisés font face à trois grandes difficultés :
- Inexplicable (pourquoi donner cette réponse ?)
- Impossible à vérifier (quelles données sont utilisées ? Y a-t-il des biais ?)
- Barrière de coût (qui peut entraîner, qui peut contrôler)
L'exemple 'le panda devient un cheval' donné en classe montre que les modèles peuvent être facilement trompés. Crypto × IA ne devrait pas réinventer la roue, mais plutôt construire une architecture d'exécution vérifiable, auditée et responsable grâce à la technologie blockchain.
Une base comme 0G fournit les modules de base à faible coût nécessaires pour construire ce type de système, ce qui est la clé pour permettre à l'IA de passer de 'puissante' à 'fiable'.
