Alors que la confidentialité des données et la technologie AI se développent rapidement, Mind Network est en train d'apporter une nouvelle infrastructure cryptographique pour Web3, offrant une solution systémique qui prend en compte la confidentialité, la sécurité, la conformité et la collaboration intelligente.
Un, contexte et vision
La valeur fondamentale de l'ère Web3 est la décentralisation, la transparence et la liberté, mais dans l'application réelle, en particulier en ce qui concerne les paiements transfrontaliers, les règlements financiers, la mise en chaîne des actifs du monde réel (RWA) et la collaboration avec des agents AI, la confidentialité des données et la conformité sont devenues le plus grand obstacle.
Actuellement, les blockchains populaires présentent de graves lacunes en termes de communication au niveau des messages, d'encapsulation de la confidentialité et de transmission de données structurées cryptées. Cela signifie que :
Les instructions de règlement des transactions complexes, ainsi que les informations sur les taux d'intérêt, les produits dérivés et les devises ne peuvent pas être transmises de manière sécurisée
Les documents douaniers, les factures fiscales et les données d'audit dans le commerce transfrontalier ne peuvent pas être encapsulés de manière privée
Manque de vérification fiable et de mécanismes anti-falsification lors de la collaboration de plusieurs agents
La mission de Mind Network est de construire un réseau sous-jacent qui permet un contrôle de la confidentialité, une conformité fiable et une collaboration vérifiable, permettant aux infrastructures Web3 d'entrer réellement dans la phase des applications de niveau institutionnel.
Deux, technologies clés et innovations
1. Protocole de messages cryptés sur la chaîne (Encrypted Messaging Onchain)
Référencer la structure des messages SWIFT pour réaliser le stockage crypté des fichiers/informations structurées sur la chaîne
Encapsulation des données sous forme de NFT, supporte la protection contre la falsification et les audits permanents
Cryptage des métadonnées, uniquement les utilisateurs autorisés peuvent déchiffrer et voir
Scénarios d'application : mise en chaîne des actifs réels (RWA), paiements transfrontaliers, règlement de produits dérivés, audits de conformité, transmission des ordres de transaction entre institutions
2. Cryptographie entièrement homomorphe (FHE) et preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP)
Supporte l'achèvement des calculs sans déchiffrer les données
Réaliser un transfert transfrontalier sécurisé et conforme des actifs en combinant FHE Bridge
Fournir des capacités de calcul de la confidentialité dans des domaines hautement sensibles tels que la finance, la santé et la chaîne d'approvisionnement
3. Protocole de contexte du modèle MCP
Connecter la couche d'exécution des agents AI et la couche de confiance sécurisée
Vérifier l'authenticité et la légalité des sorties AI, même si les données ne sont pas décryptées
Fournir des enregistrements d'historique de comportement et un système de réputation fiables pour la collaboration de plusieurs agents
Scénarios d'application : gestion des risques AI, trading automatisé, conseil d'investissement intelligent, audit transfrontalier
Trois, scénarios d'application
1. Transactions financières et paiements transfrontaliers
Transmission cryptée d'informations sensibles telles que les instructions de règlement, l'identité des parties à la transaction et l'utilisation des devises
Supporte le traitement sécurisé d'instructions complexes telles que les devises, les taux d'intérêt et les produits dérivés
2. Mise en chaîne des actifs du monde réel (RWA)
Stockage crypté sur la chaîne des protocoles et documents liés aux actifs tels que l'immobilier et les obligations
Fournir des interfaces d'audit et de régulation conformes
3. Collaboration des agents AI et AI fiable
Fournir des services de protection de la confidentialité des données sur la plateforme COZE AI Agent
Résoudre le problème de la non-fiabilité des sorties AI et de la difficulté de vérification des résultats
Construire un système de crédit pour l'AI, posant les bases des finances AI et des décisions automatisées de l'avenir
Quatre, coopération et agencement écologique
Mind Network a fait des percées dans la fusion de Web2 et Web3 :
Écosystème ByteDance : signature d'un MOU avec BytePlus, prévu pour couvrir 40 millions d'utilisateurs de Lark, et fournir des capacités de calcul de la confidentialité sur la plateforme COZE AI Agent
Alibaba Cloud : explorer la coopération sur l'AI fiable et le calcul de la confidentialité dans le cloud
Chaîne Ant : collaboration préliminaire sur un protocole de messages cryptés sur la chaîne (phase non publique)
Ces collaborations non seulement valident les capacités technologiques de Mind Network, mais ouvrent également la porte à l'entrée sur le marché mondial des entreprises et des institutions.
Cinq, perspectives futures
Mind Network continuera d'approfondir la disposition technique de la calcul de la confidentialité, de la collaboration fiable et du système de crédit AI, et se concentrera sur les directions suivantes :
Construire une norme de communication cryptée inter-chaînes
Promouvoir le processus de conformité des RWA et des paiements transfrontaliers sur la chaîne
Créer une infrastructure de crédit AI pour servir une économie multi-agents
Établir un réseau de confidentialité institutionnel mondial pour véritablement faire avancer Web3
Alors que la confidentialité et la confiance deviennent des compétitivités clés de l'économie numérique mondiale, Mind Network se trouve à un point clé de la fusion Web3 + AI, définissant l'avenir de la sécurité des données par la technologie.
