🔥 #Bubblemaps Nouveau scandale : le projet Solana Rugproof fraude ! 50 % des tokens contrôlés suscitent une crise de confiance
Preuve on-chain : le protocole d'audit de sécurité Rugproof prétend être “anti-fraude”, mais Bubblemaps révèle que 50 % des tokens ont été regroupés dans des portefeuilles associés au lancement, avec certains adresses ayant des liens financiers avec des projets de type Rug Pull précédents, suspectés d'être des escroqueries auto-dirigées.
💥 Impact triple sur l'industrie
Suivi par des médias autorisés : Cointelegraph a rapporté cet événement en première page, soulignant que l'analyse des données on-chain est devenue une pierre angulaire de la confiance dans l'industrie ;
L'émergence des outils de gestion des risques de niveau institutionnel : les fonds spéculatifs et les échanges intègrent progressivement Bubblemaps dans leur processus de due diligence avant investissement, avec une augmentation de 300 % des requêtes quotidiennes ;
Amélioration de la défense des petits investisseurs : les utilisateurs peuvent scanner d'un clic la concentration des portefeuilles de tokens via Bubblemaps (alerte si >20 %), visualiser les portefeuilles associés, et verrouiller les projets à haut risque en 5 minutes.
Guide d'action : 3 étapes à suivre avant d'investir dans un projet de type 'meme' —
① Vérifiez la concentration des portefeuilles sur Bubblemaps (abandonnez directement si >30 %) ;
② Suivez l'historique des actions des gros porteurs de wallet (ont-ils déjà participé à des escroqueries comme LIBRA/MELANIA ?) ;
③ Vérifiez l'authenticité des endorsements médiatiques (les fausses collaborations utilisent souvent des phrases communes).
🚨 Alerte des chaînes profondes:
“Lorsque le projet se prétend anti-fraude, c'est souvent celui qui a le plus besoin d'être audité” — L'incident Rugproof en est une nouvelle preuveLes données on-chain ne mentent pas, mais les récits peuvent le faire.
Source de données : Bubblemaps a historiquement réussi à alerter sur des événements majeurs tels que SHAR (60 % des tokens contrôlés), LIBRA (escroquerie en série par la même équipe), avec une précision de 98,7 %.
