Points forts

• Dans cette série de blogs, nous résumons les conclusions de notre équipe de recherche et vous invitons à approfondir les rapports originaux. 

• Cet article fournit un aperçu du dernier rapport de Binance Research qui traite de l'intersection entre l'intelligence artificielle (IA) et la cryptographie.

• Actuellement, il existe quelques cas d’utilisation de l’IA dans l’écosystème cryptographique, mais nous en sommes encore aux premiers stades de développement et il reste encore beaucoup de potentiel à libérer.

Grâce à Binance Research, vous pouvez tirer parti d'une analyse au niveau de l'industrie sur les processus qui façonnent le monde Web3. En partageant ces rapports, nous espérons doter notre communauté des dernières connaissances dans le domaine de la recherche cryptographique. Si vous souhaitez approfondir, les rapports complets sont disponibles sur le site Web de Binance Research.

L’IA, la technologie blockchain et les crypto-monnaies sont autant d’exemples de technologies disruptives. En tant que tel, chacun d’eux a innové dans les systèmes traditionnels et a donné naissance à de nouveaux mondes de possibilités que nous n’avons pas encore explorés.

Actuellement, il existe plusieurs domaines dans lesquels l’IA est intégrée à la cryptographie, améliorant ainsi les processus existants et apportant de nombreux avantages supplémentaires. L’IA joue souvent un rôle auxiliaire dans l’amélioration de l’expérience utilisateur globale. Cependant, comme pour toute technologie émergente, il y a à la fois des avantages et des risques à prendre en compte.

Aujourd’hui, nous explorerons l’intersection entre l’intelligence artificielle (IA) et les actifs numériques en examinant leurs avantages, leurs défis et leurs principaux cas d’utilisation par secteur.

Aperçu de l'écosystème 

Alors que l'IA a récemment gagné en popularité avec les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT d'OpenAI, les développeurs travaillent sur la technologie sous-jacente depuis des décennies. Malgré cela, nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades, il reste donc beaucoup de travail à faire pour parvenir à une adoption massive et libérer tout le potentiel de l’IA. Plus précisément, l’intersection de l’IA et de la technologie blockchain peut ouvrir plusieurs nouvelles possibilités.

L’utilisation de l’IA dans l’espace cryptographique se développe rapidement. Aujourd’hui, la technologie est utilisée dans divers aspects de l’écosystème cryptographique et joue souvent un rôle auxiliaire dans l’amélioration de l’expérience utilisateur globale.

Aperçu de l'écosystème

Source : Recherche Binance

D'une manière générale, l'écosystème de l'IA dans l'espace crypto peut être divisé en deux parties : les registres intelligents et les services basés sur l'IA. Dans ce contexte, les registres intelligents sont des réseaux qui utilisent l’IA pour automatiser les tâches et les suivre sur la blockchain. Parallèlement à ceux-ci, nous trouvons des services basés sur l'IA, des produits qui utilisent l'IA dans leur backend afin d'offrir divers utilitaires aux utilisateurs.

Avantages et défis de l’IA

Voici quelques-uns des avantages que l’IA, dans son état actuel, apporte au secteur de la cryptographie :

• Efficacité améliorée : l’IA peut aider à automatiser les tâches et les processus décisionnels, améliorant ainsi l’efficacité et la productivité. 

• Meilleures analyses et rapports : l'IA peut faciliter l'analyse du Big Data en agissant comme un contrôle supplémentaire pour améliorer la précision. L'analyse d'énormes quantités de données prend souvent du temps ; L’IA permet également d’optimiser le processus.

• Processus de gestion des risques améliorés : qu'il s'agisse de compléter les audits de contrats intelligents ou d'automatiser les processus de surveillance des risques, l'IA peut aider à identifier les signaux d'alarme et à améliorer la gestion des risques.

Bien entendu, toute nouvelle technologie présente de nouveaux défis au fur et à mesure de sa mise en œuvre. Les principaux défis auxquels est confronté aujourd’hui l’écosystème de l’IA tel qu’il est appliqué dans le domaine des actifs numériques comprennent :

• Adoption limitée : les dApps cryptographiques axées sur l’IA ont gagné du terrain, mais seulement parmi un petit groupe d’utilisateurs avertis. Cela est compréhensible dans un espace relativement jeune comme celui-ci, mais il sera essentiel de générer davantage de cas d'utilisation réels pour parvenir à une plus grande adoption.

• Utilitaire vs. preuve de concept : Si plusieurs projets se développent activement dans ce domaine et cherchent à intégrer l’IA, beaucoup en sont encore au stade de preuve de concept. Les produits utilisables sont essentiels pour stimuler l’adoption et la croissance dans cet espace.

• Mettre l'accent sur la confidentialité des données : étant donné que l'IA dépend de grandes quantités de données, la confidentialité est essentielle, en particulier dans la manière dont les données sont utilisées et protégées. La protection des données, leur utilisation et leurs politiques de sécurité sont de la plus haute importance.

• Défis techniques : l'intégration de l'IA et de la technologie blockchain peut s'avérer techniquement difficile, exigeant que les équipes de projet possèdent une expertise dans les deux domaines. L’élaboration de normes communes et la poursuite de la recherche dans ces domaines contribueront à stimuler l’innovation.

Cas d'utilisation dans DeFi

Dans le cadre de la finance décentralisée (DeFi), nous avons vu l’IA compléter le processus d’audit des contrats intelligents, faciliter l’automatisation des échanges et s’associer à l’analyse prédictive pour offrir des prévisions plus précises, entre autres innovations. Explorons plus en détail les 2 premières innovations.

Audits de contrats intelligents

Les audits de contrats intelligents impliquent l’inspection et l’analyse du code des contrats intelligents pour identifier les problèmes de sécurité ou techniques potentiels. Les audits sont une mesure de protection standard pour les projets de tous les secteurs de l’écosystème crypto. Ils sont particulièrement importants dans DeFi, étant donné le montant des fonds protégés par les contrats intelligents.

L’IA peut compléter le processus d’audit des contrats intelligents. Par exemple, les outils d’IA identifient les signaux d’alarme potentiels lors des examens de sécurité initiaux. Les experts peuvent ensuite examiner ces vulnérabilités potentielles, proposer des solutions et effectuer des tests supplémentaires si nécessaire. 

L’IA peut essentiellement fonctionner comme un regard supplémentaire dans le processus d’audit.

Cas d'utilisation : ChatGPT

ChatGPT est conçu pour générer des réponses de type humain aux entrées en langage naturel et peut aider à automatiser les tâches. Les développeurs ont mené des expériences pour comprendre ses capacités, en particulier s'il peut être utilisé pour améliorer le code des contrats intelligents. 

Dans l'une de ces expériences, CertiK, une société de sécurité blockchain, a comparé les audits effectués par ChatGPT avec ceux effectués par un auditeur humain. Ainsi, il a constaté que ChatGPT mentionnait correctement plusieurs conflits de sécurité courants, mais était confronté à des problèmes plus complexes.

Audit de sécurité : ChatGPT vs. analyse humaine

Source : Certik

Ces résultats montrent que même si les modèles d’IA comme ChatGPT peuvent aider à identifier les problèmes courants, ils ne suffisent pas à eux seuls et fonctionnent mieux en complément. Les audits manuels effectués par des experts en sécurité restent essentiels pour une analyse approfondie et précise. 

Automatisation intelligente du commerce

Surveiller les positions de trading dans DeFi peut être difficile et prendre du temps, en particulier pendant les périodes de volatilité du marché. Bien que les robots de trading ne soient pas nouveaux, ils peuvent être considérablement améliorés grâce à l’IA. Des fonctionnalités supplémentaires et des outils plus sophistiqués deviennent possibles grâce au développement et à l'intégration de l'IA dans DeFi. 

Dans l’ensemble, les outils d’automatisation intelligents ont la capacité d’améliorer l’expérience utilisateur en rationalisant les processus compliqués et en les rendant plus intuitifs pour les utilisateurs DeFi. Ce faisant, ces outils ont le potentiel de faire progresser l’adoption des applications DeFi.

Cas d'utilisation du NFT

Dans l'espace NFT, l'IA a conduit à la création d'art génératif, de NFT intelligents et interactifs et d'outils pour optimiser les processus d'analyse des données, entre autres innovations. Ci-dessous, nous explorerons les deux premiers.

Art génératif

L'art génératif est un travail créatif grâce à l'utilisation d'un système autonome. Plusieurs projets NFT utilisent l'IA à ces fins. Le créateur peut saisir des paramètres, des règles ou des restrictions, tels que des motifs, des couleurs, des formes, etc., et l'IA générera des œuvres d'art basées sur ce cadre. 

Grâce à l’utilisation de l’IA, l’art génératif permet aux créateurs de créer des pièces uniques évolutives à l’infini, tout en conservant un style cohérent avec la collection.

Étude de cas : Bixel

Bixel de Binance est un générateur AI NFT qui permet aux utilisateurs de créer des images uniques créées par l'IA en saisissant simplement du texte ou une image dans le système. Il utilise des algorithmes d'IA pour créer des images basées sur des modèles et des caractéristiques saisis. 

Les utilisateurs peuvent être plus précis et inclure des détails tels que les schémas de couleurs, la composition ou les éléments qu'ils souhaitent voir dans l'illustration. Lorsqu'ils sont satisfaits du résultat, ils peuvent créer leurs créations sous forme de NFT sur la chaîne BNB.

En analysant plusieurs points de données, un générateur d'images IA peut créer des images originales et uniques avec des styles ou des éléments similaires à ceux de l'ensemble de données. Une telle technologie a le potentiel de créer des images réalistes pour les jeux vidéo et les films à grande échelle, et peut également être utilisée pour générer des prototypes de conception.

Génération d'images IA avec Binance Bixel

Source : Binance

Certains projets NFT d'art génératif plus remarquables ont connu un grand succès et ont produit de précieuses collections vendues à six chiffres.

iNFT

Avec l'IA, les NFT auparavant statiques sont transformés en NFT intelligents (iNFT) qui peuvent communiquer avec vous. Fondamentalement, un iNFT donne vie au NFT sous-jacent grâce à l’utilisation des pouvoirs génératifs de l’IA.

Les iNFT intègrent à la fois les technologies IA et NFT pour offrir des jetons interactifs dotés de traits intelligents et de capacités de raisonnement. Grâce à l’IA, ils peuvent analyser les données pour apprendre et faire évoluer leur personnalité en fonction d’interactions en temps réel. Conceptuellement, l'IA permet à l'iNFT d'absorber de nouvelles métadonnées pour façonner ses futures interactions et sa personnalité.

Cela pourrait avoir de profondes implications pour les jeux vidéo Web3 et l'avenir du métaverse en général, où les personnages du jeu seraient beaucoup plus interactifs et les conversations ressembleraient davantage à la vie réelle.

Avec un regard tourné vers l'avenir

L’union de technologies révolutionnaires telles que l’IA et la blockchain ouvre un monde de possibilités et de cas d’utilisation possibles. Cela nous a déjà amené à reconsidérer la façon dont nous interagissons avec la technologie en abordant les anciens problèmes de manière nouvelle. 

Cependant, il est essentiel de noter que même si les cas d’utilisation conceptuels peuvent sembler intéressants, les projets de crypto-IA n’ont pas encore atteint une adoption significative. Cela suggère que de tels projets peuvent être « agréables à avoir », mais pas essentiels, du moins si l’on se base sur le niveau actuel d’innovation dans le domaine.

Cependant, les technologies émergentes mettent du temps à se développer et à atteindre un état plus définitif. À l’avenir, les progrès continus de l’IA et de la technologie cryptographique pourraient conduire à davantage de cas d’utilisation qui s’avéreront utiles aux diverses parties prenantes de l’écosystème. Nous devrons attendre de voir ce que l’intersection de l’IA et de la cryptographie réserve aux utilisateurs du Web3.

Recherche sur Binance

Les membres de l'équipe Binance Research s'engagent à fournir une analyse objective, indépendante et approfondie de l'espace crypto. Ils publient des avis informatifs sur des sujets liés au Web3, y compris, mais sans s'y limiter, l'écosystème cryptographique, les applications blockchain et les derniers développements du marché. 

Cet article est un extrait du rapport complet, qui présente une analyse approfondie d'autres cas d'utilisation et d'exemples réels dans les secteurs DeFi et NFT, les organisations autonomes décentralisées (DAO) et autres. Il comprend également une discussion sur le potentiel de l’IA dans l’espace cryptographique, avec les points de vue d’éminents leaders d’opinion du domaine. Avec autant de contenu précieux, vous ne voudrez pas manquer ces informations exclusives.

Pour lire la version complète du rapport, cliquez ici. Vous pouvez trouver d'autres rapports détaillés sur Web3 sur la page Insights and Analysis du site Web Binance Research. Ne manquez pas l'occasion de vous familiariser avec les dernières informations dans le domaine de la recherche sur les cryptomonnaies.

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