Lors de cet échange en ligne appelé "Trench Talk (conversation dans les tranchées)", plusieurs pionniers de l'industrie de l'IA et de la blockchain ont discuté en profondeur de l'état actuel de la technologie des agents d'intelligence artificielle (IA), de la combinaison entre DeFi et IA, ainsi que des besoins et des perspectives de développement des différents scénarios d'application B2B et B2C. Les principaux participants à cette conversation comprennent :
Kunal : originaire de Bangalore, en Inde, se concentre sur la fourniture de services de marketing et d'agents IA pour des projets Web3 ;
NFTs (également appelés NFT2) : possédant une expérience multiple dans les domaines de l'IA et de la cryptographie, actuellement engagé dans la construction d'une plateforme de formation de données décentralisée, fournissant une annotation et un entraînement de modèles à grande échelle pour les entreprises d'IA ;
Abdul : travaille pour le fonds DecaSonic, se concentre sur l'investissement dans des projets précoces à l'intersection du Web3, de la blockchain et de l'IA ;
D'autres participants ont également partagé leurs idées sur des sujets tels que "agents IA", "finance DeFi", "applications B2B et B2C", etc.
Cet article se concentrera sur les principaux sujets suivants, afin de résumer la conversation aussi de manière détaillée et complète que possible.
Un, les capacités actuelles des agents IA et leur évolution future
1. Le "plafond" et les points de douleur des agents IA existants
Les intervenants conviennent généralement que les agents IA sont encore en phase d'itération rapide, leurs capacités spécifiques étant principalement dans le dialogue, la génération de texte, certaines tâches visuelles et un soutien à la décision relativement simple. Par rapport aux algorithmes traditionnels "scriptés" ou "en arbre de décision", les agents IA modernes possèdent une compréhension du langage naturel et une capacité de raisonnement autonome beaucoup plus fortes. Cependant :
Créativité et capacité d'abstraction : au niveau de la "création profonde" totalement autonome, l'IA a encore tendance à tomber dans des "cycles auto-référentiels" ou à réutiliser des données d'entraînement existantes, rendant difficile la véritable rupture avec la "spiration" ou la création de type "âme" des humains.
Traitement de multiples sources de données : pour que les agents IA puissent réellement accomplir des décisions complexes ou des exécutions stratégiques, il est nécessaire de déchiffrer et de comprendre des informations complexes dans plusieurs domaines (y compris les appels API en temps réel, la compatibilité des données de différents secteurs, etc.), il existe encore des limites technologiques et de puissance de calcul.
Problèmes de véracité et d'"hallucinations" : l'IA génère souvent des "hallucinations" (hallucination) dans la génération de texte ou dans les dialogues, c'est-à-dire qu'elle invente des cas, des données ou des documents qui n'existent pas. Cette sortie, qui peut être très persuasive mais potentiellement gravement déformée, recèle des risques dans les applications réelles.
2. Vers l'AGI : plein d'imagination mais aussi de défis
La quête de l'AGI (intelligence artificielle générale) a été évoquée à plusieurs reprises :
Attentes des utilisateurs : de nombreux utilisateurs espèrent qu'un jour, les agents IA pourront agir comme un cerveau humain "omniscient et omnipotent", non seulement exceller dans des domaines limités, mais aussi intégrer des connaissances entre différents domaines, voire générer de nouvelles idées et théories.
Technologie et éthique : le chemin vers l'AGI nécessite non seulement de résoudre les problèmes de puissance de calcul, de données et d'itération des algorithmes, mais aussi de réfléchir aux enjeux moraux et de sécurité, tels que la manière de garantir que les agents IA restent contrôlables et traçables dans des environnements sociaux complexes.
Deux, applications de l'IA en B2B et B2C : différences de fonctionnalités et de points de douleur
1. B2B : les entreprises aspirent à améliorer l'efficacité et l'automatisation
Dans les scénarios d'entreprise (B2B), les agents IA se concentrent principalement sur :
Automatisation des processus : confier les processus les plus fastidieux ou réglementés d'une entreprise à des agents IA, tels que la gestion de projet, le règlement financier, la vérification de documents, etc., améliore considérablement l'efficacité du travail et réduit les erreurs humaines.
Fusion de données professionnelles : de nombreuses entreprises possèdent d'énormes archives historiques et des données propriétaires, si elles peuvent être approfondies et exploitées par des agents IA, elles pourront obtenir un soutien décisionnel ou des capacités de prévision plus précises, et gagner un avantage concurrentiel dans la compétitivité mondiale.
Scénarios commerciaux innovants : comme habiliter les entreprises de jeux à générer des dialogues NPC plus réalistes avec l'IA, ou aider les agences de marketing à produire rapidement une masse de contenus de haute qualité. Certaines entreprises intègrent également des agents IA dans des systèmes tels que CRM, ERP, permettant une haute synergie des informations internes de l'entreprise.
2. B2C : les consommateurs ont besoin d'expériences simples, faciles à utiliser et "accompagnatrices"
Par rapport aux besoins complexes du secteur des entreprises, les consommateurs ordinaires ont des interactions avec l'IA qui sont plus directes et émotionnelles :
Remplacement de l'acquisition d'informations et de recherche : de nombreuses personnes commencent à utiliser progressivement des modèles de dialogue tels que ChatGPT, Claude, pour remplacer les moteurs de recherche traditionnels. Le retour d'information instantané de "question-réponse" permet aux gens de ne pas avoir à rechercher eux-mêmes des informations à plusieurs endroits.
Assistance à la création et divertissement : des outils de création d'images IA, de vidéos IA, de musique IA permettent également aux utilisateurs non professionnels de générer rapidement des œuvres relativement raffinées ; d'autres utilisateurs ont également expérimenté le potentiel de l'IA dans des domaines comme l'éducation et l'accompagnement.
Accompagnement émotionnel : dans le contexte de l'évolution continue de "l'IA grand modèle + interaction multimodale + métavers", l'IA pourrait devenir le "meilleur ami virtuel" et le "partenaire numérique" de l'humanité, surtout au moment où le sentiment de solitude et de pression augmente dans la société moderne, l'IA pourrait satisfaire une partie des besoins d'accompagnement psychologique.
Trois, l'émergence de DeFAI : la signification de la fusion entre l'IA et DeFi
1. De la "négociation quantitative" traditionnelle à la "gestion de patrimoine par agent"
Lors de la discussion sur la combinaison de l'IA et de la finance décentralisée (DeFi), plusieurs intervenants ont mentionné :
Transactions et arbitrage : en formant des agents IA pour exécuter des appariements intelligents, de l'arbitrage inter-chaînes, de l'exploitation de liquidités, etc., sur diverses bourses décentralisées (DEX), ce qui améliore considérablement le rendement et l'efficacité des fonds.
Gestion financière automatisée : les investisseurs ordinaires qui ne sont pas familiers avec des contrats complexes et des pools de liquidités peuvent confier leurs fonds à un "agent DeFAI", en définissant simplement leur tolérance au risque ou leur objectif de rendement, l'IA peut continuer à "s'auto-ajuster" pour diversifier ou concentrer les investissements, dans la mesure du possible pour correspondre aux attentes des utilisateurs.
Combinaisons diversifiées et gestion des risques : les agents IA peuvent suivre en temps réel divers indicateurs (économie macro, données en chaîne, etc.) et faire des configurations dynamiques. Ils peuvent également utiliser des modèles de rétroaction pour découvrir des opportunités d'investissement ou des vulnérabilités potentielles qui étaient difficilement perceptibles par le passé.
2. Opportunités et défis coexistent
Finance inclusive : si chaque utilisateur pouvait obtenir des stratégies financières professionnelles via l'IA, DeFi pourrait réellement se tourner vers le grand public, brisant les barrières traditionnelles de la finance ;
Conformité et sécurité : si les "hallucinations" de l'IA lors de la prise de décisions entraînent des pertes financières importantes, la responsabilité et les conséquences restent floues ; les moyens de régulation des comportements économiques de l'IA et les frontières juridiques doivent également être explorés.
Quatre, être remplacé ? Ou embrasser la "combinaison super" ?
1. "Inquiétude de perdre son emploi" VS "mise à niveau des outils"
De nombreux intervenants ont mentionné que la peur de l'IA remplaçant le travail humain existe dans tous les secteurs. Cependant, tout comme l'avènement des ordinateurs a remplacé certains postes administratifs tout en créant de nouveaux emplois liés aux logiciels et à Internet, l'IA engendrera également de nouveaux modèles de "collaboration homme-machine".
Simplification des tâches répétitives : une grande quantité de processus mécanisés tels que l'administration, les ressources humaines, l'annotation ou le filtrage de données, le service client de base, etc., pourraient effectivement être progressivement pris en charge par l'IA.
Libération de la créativité : pour ceux qui ont des talents techniques ou artistiques et savent utiliser l'IA pour augmenter leur productivité, l'IA est comme une "combinaison super", permettant une multiplication par plusieurs fois, voire des dizaines de fois, de leur efficacité et de leur créativité.
2. Les humains conservent-ils un avantage en "émotions et éthique" ?
Les participants estiment qu'à l'heure actuelle, l'IA a encore du mal à comprendre véritablement les "émotions humaines" et les "valeurs profondes", en particulier dans des situations nécessitant une grande empathie, des décisions clés ou face à des circonstances imprévues, l'intuition, l'éthique et l'expérience des décideurs humains restent indispensables.
Domaines difficilement remplaçables : soins médicaux, éducation préscolaire, domaines artistiques spécifiques, planification créative, etc., qui pourraient encore nécessiter une participation "humaine".
Dépendre de l'IA peut également entraîner une dégradation des compétences humaines : tout comme la dépendance au GPS a conduit les gens à perdre leur sens de l'orientation, la dépendance excessive à l'IA pour exécuter diverses compétences peut également affaiblir les capacités humaines correspondantes.
Cinq, comment suivre les dynamiques sectorielles ? La "voie rapide" de la mise à jour des connaissances
Étant donné la vitesse incroyable d'itération dans le domaine de l'IA, comment rester à jour avec les informations de pointe est devenu un autre grand sujet :
Suivre les personnalités clés et les équipes de recherche : qu'il s'agisse d'OpenAI, d'Anthropic, de DeepMind ou de l'émergence de nouveaux acteurs comme DeepSeek, il est essentiel de continuer à suivre leurs équipes, la publication de leurs travaux et leurs activités communautaires ;
Utiliser efficacement les réseaux sociaux et les cercles industriels : X (anciennement Twitter) a été qualifié par plusieurs intervenants de trésor d'informations sur les dernières dynamiques sectorielles, de nombreux chercheurs et développeurs partagent leurs inspirations ou résultats en temps réel sur Twitter ; Telegram, Discord, GitHub et d'autres plateformes sont également de bons endroits pour des échanges approfondis ;
Observer les tendances des investissements en VC : suivre les préférences du marché des capitaux peut permettre de discerner les émergences de nouveaux secteurs et la dynamique concurrentielle des domaines en plein essor, confirmant indirectement quels concepts ou projets de l'IA ont le plus de potentiel.
Six, conclusion : les nouvelles opportunités et inconnues sous la vague de l'IA
Cette conversation a commencé par l'état technique des agents IA et leur potentiel d'évolution, en s'étendant aux besoins multidimensionnels des entreprises (B2B) et des particuliers (B2C), puis à l'espace d'imagination que la combinaison approfondie de DeFi et d'IA pourrait offrir.
Le prochain point d'explosion de la technologie des agents IA : au-delà des grands modèles de base, comment les agents peuvent obtenir des soutiens en "spécialisation" et "multiples sources de données" sera la clé de la prochaine compétition, tout en s'attaquant aux défis centraux tels que les "hallucinations".
Résonance B2B et B2C : lorsque les entreprises intègrent massivement l'IA, elles doivent gérer une masse de données propriétaires ; les individus se concentrent davantage sur des "interactions simples" et des "expériences personnalisées". Les deux peuvent différer dans leurs scénarios d'application, mais partagent fortement la puissance de calcul, les percées technologiques et les ressources humaines.
Perspectives de DeFAI : en tirant parti de l'automatisation de l'IA et des avantages de la prise de décision intelligente, fournir de nouveaux points de croissance et des moyens de gestion des risques pour les projets DeFi, permettant aux gens ordinaires d'accéder à des services financiers en chaîne plus pratiques, sûrs et efficaces.
L'ère de la collaboration homme-machine est arrivée : la peur d'être remplacé n'est pas sans fondement, mais comme l'a dit un intervenant, "ceux qui sauront utiliser l'IA" seront la main-d'œuvre et la force d'innovation irremplaçables de l'avenir ; ceux qui savent bien utiliser la "combinaison super" pourront rester en tête dans la compétition.
Actuellement, nous nous trouvons à un moment crucial de la profonde fusion entre l'IA et le Web3. Les percées dans la technologie des agents IA pourraient non seulement révolutionner les modèles de recherche traditionnels et la gestion de l'efficacité, mais redéfinir également la "répartition des rôles" dans l'économie numérique. Avec l'émergence de nouveaux projets IA, d'infrastructures décentralisées et de besoins d'entreprises entrant dans les "tranchées", la vague de l'IA et de la blockchain pourrait déclencher des changements sociaux sans précédent. Pour les gens ordinaires, savoir comment s'adapter, continuer à apprendre et établir sa propre compétitivité centrale pourrait être la meilleure posture à adopter face à cette incroyable transformation.
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