Le modèle d'inférence R1 lancé par la startup chinoise DeepSeek est comparable en performance au modèle o1 d'OpenAI, mais le coût a été considérablement réduit. Le coût par million de tokens d'entrée est seulement d'environ 0,14 à 0,55 dollar, bien en dessous des 7 à 15 dollars du modèle o1. Cet écart a suscité l'attention du marché : avec la maturation de la technologie, les coûts d'utilisation de l'IA continueront-ils de diminuer ?

Le coût d'utilisation de l'IA diminue d'environ 10 fois par an

Aujourd'hui même, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a publié un article partageant ses trois observations sur l'économie de l'IA, dont l'une se concentre sur la tendance à la baisse des coûts de l'IA.

Altman a noté que le coût d'utilisation de tout niveau d'IA diminue d'environ 10 fois par an, et des prix plus bas entraîneront une utilisation accrue. Il a pris comme exemple GPT-4 et GPT-4o, dont le prix par token a baissé d'environ 150 fois de début 2023 à milieu 2024, ce qui suffit à prouver la véracité de cette tendance.

Il a souligné que, par rapport à la vitesse de doublement des performances tous les 18 mois selon la loi de Moore, la baisse des coûts de l'IA est incroyablement rapide.

Alors que les coûts de l'IA continuent de diminuer, Altman prévoit :

• Les prix de nombreux biens finiront par baisser considérablement, car de nombreux coûts proviennent actuellement des limitations en matière d'intelligence et d'énergie.

• Inversement, les prix des biens de luxe et des ressources intrinsèquement rares (comme la terre) pourraient connaître des augmentations plus marquées.

La « Loi d'Altman » de l'industrie de l'IA ?

En examinant l'histoire de l'industrie des semi-conducteurs, la loi de Moore a réussi à prédire la trajectoire de doublement des performances des puces tous les 18 mois, devenant ainsi le critère d'or pour le progrès de l'industrie. De nombreux géants de la technologie ont également imité cela, proposant leurs propres prévisions de croissance dans leurs domaines.

Aujourd'hui, l'argument de Sam Altman selon lequel « les coûts de l'IA diminuent de 10 fois par an » a-t-il le potentiel de devenir la « Loi d'Altman » de l'industrie de l'IA ?

Si cette observation continue de se vérifier, elle deviendra la loi d'or de l'évolution des coûts des modèles de l'industrie de l'IA et établira de nouveaux repères pour le développement technologique futur.

Les deux autres observations

De plus, les deux autres observations proposées par Sam Altman sont :

1) Le niveau d'intelligence des modèles d'IA est à peu près égal au logarithme des ressources utilisées pour les entraîner et les exécuter.

Ces ressources comprennent principalement la puissance de calcul pour l'entraînement, les données et la puissance de calcul pour l'inférence. Altman a observé qu'avec un financement suffisant, on peut obtenir des améliorations de performance continues et prévisibles, et ce phénomène est conforme aux lois d'expansion traversant plusieurs ordres de grandeur.

2) L'augmentation linéaire de l'intelligence de l'IA a une valeur socio-économique exponentielle

Cela signifie qu'Altman a observé que même si l'intelligence de l'IA ne présente qu'une croissance linéaire, la valeur socio-économique qu'elle génère pourrait connaître une explosion exponentielle. Il a ajouté qu'il en découle que, à court terme, nous n'avons aucune raison de croire que cette frénésie d'investissement exponentielle s'arrêtera.

Altman a indiqué que si ces trois observations continuent de s'appliquer, l'impact de l'IA sur la société sera énorme. Sur le plan économique, cela pourrait, comme les transistors, devenir une percée scientifique majeure pouvant être appliquée à grande échelle et profondément intégrée dans tous les secteurs.

Tout comme nous ne prêtons pas particulièrement attention aux transistors ou aux entreprises associées, leur valeur est pourtant omniprésente, s'infiltrant dans tous les aspects de la vie. De même, à l'avenir, nous pourrions ne plus parler spécifiquement de l'IA elle-même, mais nous attendrons naturellement que des produits comme des ordinateurs, des télévisions, des voitures, des jouets, etc., aient des fonctionnalités intelligentes impressionnantes.

Une réduction extrême des coûts contribue à la démocratisation de l'IA

D'autre part, avec les progrès continus de la technologie de l'IA, Altman estime que le risque de déséquilibre des pouvoirs entre employeurs et employés pourrait survenir plus rapidement que prévu, nécessitant donc une « intervention précoce » plutôt que d'attendre que la situation se détériore avant d'essayer de résoudre le problème.

Altman a proposé une idée qui semble un peu « étrange », par exemple : fournir à chaque personne sur Terre un certain « budget de ressources de calcul », permettant à chacun d'utiliser équitablement une grande quantité de ressources d'IA.

Il a également souligné que la pression continue pour réduire les coûts de l'IA pourrait elle-même produire des effets similaires. Si le coût se rapproche de zéro, alors les ressources d'IA pourraient se répandre comme l'air ou l'eau courante, sans besoin d'intervention politique supplémentaire, permettant à tout le monde d'en bénéficier.

Enfin, Altman a exposé son objectif :

D'ici 2035, toute personne devrait être capable d'utiliser une capacité équivalente à l'intelligence humaine de 2025, et chacun devrait pouvoir utiliser un génie illimité et le guider selon son imagination.

Il y a actuellement un grand nombre de talents qui ne peuvent pas réaliser pleinement leur potentiel en raison du manque de ressources. Si nous pouvons changer cela, les résultats créatifs générés au niveau mondial apporteront d'énormes avantages à nous tous.