J'ai décidé de relever un défi de trading de crypto-monnaies de 30 jours en utilisant Chat GPT, en me concentrant sur les crypto-monnaies moins connues. Mon objectif était de voir si l'IA pouvait m'aider à choisir des crypto-monnaies émergentes plus petites et si je pouvais faire un profit. Voici ce qui s'est passé, étape par étape.
Commencer le défi
J'ai commencé par créer un plan simple. Chaque jour, je demandais à Chat GPT de me suggérer une cryptomonnaie à acheter. Je l'achetais, la conservais pendant 24 heures, puis la vendais et demandais un nouveau choix. Cela a duré 30 jours.
Le premier jour, Chat GPT m’a suggéré Vechain ($VET ), une cryptomonnaie que je n’avais jamais échangée auparavant. Elle est utilisée pour suivre les chaînes d’approvisionnement et la logistique. J’ai investi 100 $ et acheté 2 000 VET. Le prix n’a pas beaucoup changé à la fin de la journée, mais j’étais prêt à réessayer.
La première semaine : hauts et bas
Au cours de la première semaine, j'ai effectué 5 transactions. Seules 2 d'entre elles étaient rentables, et j'ai perdu 4 $ au total. Certains jours, Chat GPT a suggéré des cryptos que je n'avais jamais entendues, et quelques choix se sont répétés par rapport aux jours précédents. Cela a rendu les choses frustrantes, mais j'ai continué.
Semaine 2 : Des motifs sont apparus
D'ici la deuxième semaine, j'ai commencé à remarquer certains motifs. Chat GPT a suggéré des cryptos qui avaient récemment attiré l'attention, souvent en raison de partenariats ou de nouveaux projets. Par exemple, Hedera ($HBAR ) a été suggéré plusieurs fois car il est connu pour sa blockchain à grande vitesse, et Zilliqa (ZIL) continuait d'apparaître en raison de son accent sur le scaling des systèmes blockchain. Il semblait que Chat GPT faisait attention au battage et à l'élan autour de certaines pièces.
Une grande pause : Basic Attention Token (BAT)
Vers le milieu du défi, Chat GPT a suggéré Basic Attention Token ($BAT ), une crypto utilisée pour la publicité numérique. BAT a eu des mises à jour solides avec ses partenariats avec des navigateurs web. Le prix de BAT a augmenté de 25 % en 24 heures ! C'était une grande victoire et cela a aidé à récupérer certaines de mes pertes antérieures.
Fin du défi : Les résultats
À la fin de 30 jours, j'ai effectué 21 transactions. Parmi celles-ci, 12 étaient rentables, et j'ai réalisé un total de 51 $. La plus grande victoire est venue de BAT, où j'ai gagné 30 $. Dans l'ensemble, j'ai terminé avec un retour de 51 % sur mon investissement initial.
Leçons que j'ai apprises
1. Poser de meilleures questions : Les questions que j'ai posées à Chat GPT ont vraiment affecté les choix de cryptos. Quand j'ai précisé que je voulais des pièces avec des partenariats récents ou des mises à jour technologiques, j'ai obtenu de meilleures suggestions.
2. Comprendre la volatilité du marché : Le marché des cryptos est très volatil. Les prix peuvent monter ou descendre rapidement, donc j'ai appris à ne pas me décourager par des pertes à court terme et à rester concentré sur la perspective à long terme.
3. Utiliser des plateformes sans commission : Une chose clé qui m'a aidé était d'utiliser Binance, qui offre des frais de trading bas. Cela m'a fait économiser de l'argent sur chaque transaction et m'a permis de conserver plus de mes bénéfices.
4. Ingénierie des invites : De petits changements dans la façon dont je demandais de l'aide à Chat GPT ont fait une grande différence. J'ai appris que je devais affiner mes invites pour obtenir les meilleures suggestions pour les cryptos émergentes.
Conclusion
Le défi de 30 jours m'a beaucoup appris sur la façon dont l'IA peut aider au trading de cryptos, en particulier avec des pièces moins connues. J'ai pu réaliser un profit même si j'ai rencontré des pertes en cours de route. En me concentrant sur des projets émergents et en utilisant la bonne stratégie, j'ai réalisé qu'il y a un potentiel de croissance dans les cryptos plus petites. Je continuerai à appliquer ces leçons pour prendre des décisions de trading plus intelligentes à l'avenir.