Un rapport récent d'OpenAI a révélé que le coût de la formation de grands modèles d'IA devrait passer de 100 millions de dollars à 500 millions de dollars d'ici 2030. Il s'agit d'une augmentation stupéfiante, et cela signifie que seuls les entreprises et les particuliers les plus riches pourront se le permettre. développer et utiliser des technologies d’IA.

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Le rapport révèle que le coût de la formation d’un seul grand modèle d’IA peut varier entre 3 et 12 millions de dollars. Le coût de formation d’un modèle sur un vaste ensemble de données peut être encore plus élevé, pouvant atteindre 30 millions de dollars.

OpenAI estime que le coût de formation d'un modèle sur un grand ensemble de données augmentera jusqu'à 500 millions de dollars d'ici 2030. Cela est dû à la taille croissante des ensembles de données, ainsi qu'à la nécessité de disposer de plus de puissance de calcul pour former des modèles plus grands.

Actuellement, la majorité des recherches sur l’IA sont menées par de grandes entreprises et organisations technologiques, telles que Google, Facebook et Microsoft. Cependant, avec le coût croissant de la formation aux modèles d’IA, il est probable que seuls les entreprises et les particuliers les plus riches auront les moyens de développer et d’utiliser des technologies d’IA à l’avenir.

Cela pourrait avoir un certain nombre d’implications pour le développement futur de l’IA. Premièrement, cela pourrait conduire à une concentration du développement de l’IA entre les mains de quelques grandes entreprises. Deuxièmement, cela pourrait créer un fossé entre ceux qui peuvent se permettre d’utiliser les technologies de l’IA et ceux qui ne le peuvent pas.

Le coût croissant du développement de l’IA pourrait également avoir des implications négatives pour la société dans son ensemble. Par exemple, cela pourrait conduire au développement de technologies d’IA qui ne profiteraient qu’aux riches, et cela pourrait exacerber les inégalités. Cela peut mettre la société en danger.

Il est important de noter que le coût du développement de l’IA n’est pas le seul facteur qui déterminera qui peut se permettre d’utiliser les technologies de l’IA.

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Dans quelles mains l’IA sera-t-elle dans cinq ans ?

Le coût de la formation des modèles d’apprentissage automatique n’a cessé d’augmenter. Le rapport, intitulé « Tendances du coût en dollars de la formation des systèmes d’apprentissage automatique », a été publié par des chercheurs d’OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle. L’étude a analysé le coût de formation de divers modèles d’apprentissage automatique au cours des cinq dernières années et a constaté que ce coût avait augmenté à un rythme exponentiel.

Selon OpenAI, le coût de formation d’un modèle sur un vaste ensemble de données atteindra 500 millions de dollars d’ici 2030.

L’un des principaux facteurs qui font augmenter le coût de la formation des modèles d’apprentissage automatique est le besoin de davantage de données. À mesure que les modèles deviennent plus complexes, ils nécessitent davantage de données pour pouvoir apprendre avec précision. Cela a conduit à une « course aux données », alors que les entreprises rivalisent pour collecter et étiqueter des ensembles de données toujours plus volumineux.

L’autre facteur majeur qui fait augmenter le coût de la formation des modèles d’apprentissage automatique est le besoin de plus de puissance de calcul. La formation d'un modèle nécessite d'énormes quantités de puissance de traitement, et la quantité de puissance requise a augmenté de façon exponentielle.

Le rapport prédit que le coût de la formation d'un modèle unique d'apprentissage automatique atteindra 500 millions de dollars d'ici 2030. Il s'agit d'une augmentation significative par rapport au coût actuel de 100 millions de dollars. Cependant, le rapport note également que les progrès des GPU pourraient réduire quelque peu le coût, le ramenant à 200 millions de dollars d'ici début 2030.

Cette tendance a des implications majeures pour l’industrie de l’IA. Les investissements dans l’IA dépendent fortement du coût de formation des modèles d’apprentissage automatique. Si le coût de la formation continue d’augmenter au rythme actuel, il deviendra de plus en plus difficile pour les entreprises de justifier leurs investissements dans l’IA.

Les investissements en IA dépendent de ce prix en fonction du rapport entre les dépenses de développement et de formation en IA et les revenus des systèmes d'IA. Qui donc peut assumer les dépenses de formation indiquées ci-dessus ? Le vecteur de croissance de l’IA devient alors évident dans son orientation.

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