Raisonnement IA, dépassement en courbe
Depuis des années, Nvidia domine le domaine des puces AI, malgré les tentatives constantes d'autres entreprises, aucune n'a réussi à ébranler sa position de leader.
Mais aujourd'hui, la situation est en train de changer. « Calcul d'inférence » est devenu le mot-clé de cette révolution technologique AI.
Que ce soit des géants de la technologie ou des start-ups, tous se dirigent vers la voie de la conception de puces sur mesure pour le développement de l'IA, comme Groq, Cerebras Systems, etc.
Meta est un exemple typique. Bien qu'ils aient utilisé des puces Nvidia pour entraîner Llama3.1 405B, lors de la fourniture de services aux utilisateurs, ils utilisent des puces AMD MI300s.
Depuis des années, Nvidia domine le domaine des puces AI, malgré les tentatives constantes d'autres entreprises, aucune n'a réussi à ébranler sa position de leader.
Mais aujourd'hui, la situation est en train de changer. « Calcul d'inférence » est devenu le mot-clé de cette révolution technologique AI.
Que ce soit des géants de la technologie ou des start-ups, tous se dirigent vers la voie de la conception de puces sur mesure pour le développement de l'IA, comme Groq, Cerebras Systems, etc.
Meta est un exemple typique. Bien qu'ils aient utilisé des puces Nvidia pour entraîner Llama3.1 405B, lors de la fourniture de services aux utilisateurs, ils utilisent des puces AMD MI300s.