Il existe plusieurs crypto-monnaies axées sur l’intelligence artificielle (IA), et elles gagnent en importance en combinant la blockchain avec des solutions d’IA. Ces plateformes visent à exploiter les données décentralisées, la formation aux modèles d’IA et la création de marchés pour l’IA. Voici les plus pertinents :
1. SingularitéNET (AGIX)
• Projet : Plateforme décentralisée qui permet à quiconque de créer, partager et monétiser des services d'IA via une place de marché.
• Convivialité : les développeurs peuvent proposer des algorithmes et des outils d'IA, tandis que les entreprises et les particuliers peuvent y accéder.
• Point fort : Créé par Ben Goertzel, un pionnier de l'IA, et lié au robot humanoïde Sophia.
2. Protocole sur les océans (OCEAN)
• Projet : Un protocole qui permet l'échange et la monétisation de données décentralisées, notamment pour la formation en IA.
• Convivialité : connecte les développeurs d'IA à de grands ensembles de données, garantissant ainsi la confidentialité et les droits des propriétaires de données.
• Point culminant : l'approche unique pour résoudre le problème d'accès aux données pour l'IA.
3. Récupérer.ai (TERMINÉ)
• Projet : combine l'IA et la blockchain pour créer des agents autonomes décentralisés qui automatisent des tâches dans divers secteurs, tels que les transports, l'énergie et la finance.
• Convivialité : les applications incluent la logistique, la gestion de l'énergie et le commerce automatisé.
• Point fort : Réseau axé sur l'automatisation avec une IA décentralisée.
4. Numeraire (NMR)
• Projet : Plateforme combinant IA et science des données pour prédire les marchés financiers.
• Convivialité : les participants utilisent des données et des modèles d'IA pour créer des prédictions et rivaliser sur un marché décentralisé.
• Point fort : Fortement utilisé dans la finance et les investissements.
5. Cortex (CTXC)
• Projet : Première plateforme décentralisée pour exécuter des modèles d'IA directement sur la blockchain.
• Convivialité : permet aux développeurs de créer et d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans des contrats intelligents.
• Point fort : prise en charge native du machine learning dans les contrats intelligents.
6. SingularitéDAO (SDAO)
• Projet : Un spin-off de SingularityNET qui combine l'IA et la finance décentralisée (DeFi).
• Convivialité : utilise l'IA pour gérer les portefeuilles d'actifs numériques, en optimisant les rendements et en réduisant les risques.
• Point fort : axé sur la gestion automatisée des actifs avec l'IA.
7. Chaîne DeepBrain (DBC)
• Projet : Plateforme combinant IA et blockchain pour offrir une puissance de calcul bon marché et décentralisée pour former des modèles d'IA.
• Convivialité : aide les entreprises à réduire les coûts de formation en IA en partageant les ressources informatiques.
• Point culminant : Efficacité de la formation en IA utilisant la puissance de calcul distribuée.
8. IA de l'espace vectoriel (VXV)
• Projet : Plateforme qui crée des ensembles de données personnalisés pour l'IA, principalement utilisés dans la recherche scientifique et financière.
• Convivialité : utilisé dans des domaines tels que la biotechnologie et la finance.
• Point culminant : Concentrez-vous sur les données et les connaissances scientifiques.
9. Intelligence artificielle liquide (ALI)
• Projet : Un écosystème pour créer des avatars numériques intelligents capables d'apprendre et d'interagir avec les utilisateurs en temps réel.
• Convivialité : inclut des cas d'utilisation dans les domaines des jeux, de l'éducation et du service client.
• Point fort : combine l'IA et les NFT.
10. Rajeunissement de SingularityNET (RJV)
• Projet : sous-projet SingularityNET qui utilise l'IA pour collecter et analyser des données sur la santé, en se concentrant sur la longévité humaine.
• Convivialité : offre des récompenses à ceux qui partagent des données de santé.
• Point fort : Combinaison d'IA, de blockchain et de biotechnologie.
Ces projets se distinguent par l’intégration de l’IA à la blockchain, en explorant des cas d’utilisation tels que l’automatisation, les marchés de données et l’informatique décentralisée.
