Zero Gravity Labs — 0G Labs ou 0GL — a levé un investissement d'amorçage substantiel de 40 millions de dollars auprès de grandes sociétés de capital-risque, après un pré-amorçage de 35 millions de dollars plus tôt cette année.
Parallèlement à cela, la Fondation 0G, qui supervise la gouvernance du protocole 0G, a obtenu un engagement de 250 millions de dollars en matière de liquidité et d'achat de jetons. Cela porte le capital total engagé à 325 millions de dollars, selon un communiqué de presse partagé avec crypto.news.
Les cycles de financement ont attiré des investisseurs notables, notamment Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next, Yat Siu d'Animoca, Stanford Blockchain Fund et Coinbureau, entre autres.
La ligne de liquidité de 250 millions de dollars, disponible pour la fondation 0G, offre de la flexibilité pour le soutien futur aux projets et à l'écosystème, avec accès aux actifs numériques sur les échanges à des taux OTC.
Michael Heinrich, co-fondateur et PDG de 0G Labs, a souligné la nécessité de décentralisation dans le développement de l'IA.
« L'IA transforme chaque aspect de nos vies, mais son développement a été largement centralisé, soulevant des inquiétudes concernant la transparence et le contrôle… avec dAIOS, nous construisons un système d'exploitation IA ouvert et décentralisé qui garantit la sécurité, la transparence et l'accessibilité. Ce financement nous permettra d'accélérer notre mission. »
Michael Heinrich
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Pionnier de l'IA décentralisée avec dAIOS
En tant que système d'exploitation IA décentralisé, dAIOS vise à relier le web3 et l'intelligence artificielle. Optimisé pour la disponibilité des données, dAIOS gérera un traitement de données étendu sans goulets d'étranglement, garantissant un débit de données élevé et des calculs IA en temps réel sur la chaîne. Cette évolutivité permettra à dAIOS de traiter jusqu'à 50 Go de données par seconde, favorisant un environnement où d'énormes ensembles de données peuvent être traités de manière sécurisée et efficace.
Les solutions IA décentralisées comme dAIOS deviennent de plus en plus pertinentes au milieu des préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, la monopolisation de l'IA et les violations de sécurité.
En opérant directement sur la chaîne, la solution de 0G offre une infrastructure transparente et sécurisée pour les applications IA. Elle permet une couche d'inférence qui traite les données en temps réel, fournissant des informations sans avoir besoin d'opérations hors chaîne.