Dans un récent rapport de Retail Week, intitulé « Beyond the Hype: How AI in UK Retail Has Moved to the Mainstream », l’accent est mis sur le rôle transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la vente au détail.

Groupe Ocado : révolutionner la Supply Chain grâce à l'IA

Ocado Group, issu de la fusion du géant technologique Ocado Solutions et de la branche de vente au détail d'épicerie Ocado Retail, est devenu un pionnier de l'intégration de l'IA tout au long de sa chaîne de valeur. En intégrant l'IA dans ses opérations, Ocado a amélioré son efficacité opérationnelle et élevé l'engagement client à de nouveaux sommets.

Personnalisation des clients : la personnalisation est au cœur du déploiement de l’IA. Pour les clients d’Ocado, l’IA s’intègre parfaitement dans leurs parcours d’achat. Les articles fréquemment achetés ou marqués comme favoris sont prioritaires dans les résultats de recherche, et des rappels sont envoyés pour les articles achetés régulièrement, comme le lait et d’autres produits de première nécessité. Cela crée une expérience d’achat fluide et engageante, qui favorise la fidélité des clients.

Réduction des déchets : au-delà de l’interface client, Ocado utilise l’IA pour établir des prévisions. Cela permet au détaillant de maintenir constamment les niveaux de stock, avec des niveaux de déchets jusqu’à 50 % inférieurs aux normes du secteur. Des prévisions précises conduisent à une plus grande disponibilité des produits et à moins de substitutions pour les clients.

Efficacité de la chaîne logistique : la chaîne logistique rationalisée d’Ocado, libérée d’un réseau de magasins physiques, permet une sélection de produits plus large que celle de ses concurrents multicanaux. De plus, l’entreprise a engagé des investissements substantiels dans des solutions de prélèvement robotisé basées sur l’IA et des livraisons autonomes, renforçant encore davantage ses opérations de chaîne logistique.

Charlotte Tilbury : améliorer l'expérience client grâce à l'IA

L'industrie de la beauté n'est pas étrangère aux avancées technologiques, et Charlotte Tilbury a fait un bond en avant en introduisant des outils basés sur l'IA pour améliorer l'engagement client. En juin 2023, la marque a lancé une application mobile qui exploite l'IA et l'apprentissage profond pour une expérience d'achat unique.

Solutions de beauté personnalisées : l’application de Charlotte Tilbury propose une gamme d’outils basés sur l’IA visant à aider les clients à sélectionner les produits qu’ils testent traditionnellement dans les magasins physiques. En répondant à trois questions et en téléchargeant un selfie, les clients peuvent utiliser l’outil Pro Skin Analysis, qui fournit une routine de soins de la peau personnalisée et des conseils d’experts en moins d’une minute. L’outil Pro Shade Match utilise un « algorithme de peau expert » basé sur l’IA pour simplifier et améliorer la correspondance des teintes en ligne.

Boutique virtuelle avec une touche d’originalité : en plus de son application, la boutique virtuelle de Charlotte Tilbury s’est dotée d’une fonctionnalité remarquable en avril 2022 : un avatar volumétrique 3D interactif de la fondatrice de la marque, Charlotte Tilbury elle-même. Cette approche innovante de la technologie de réalité mixte offre aux clients une expérience d’achat unique et engageante, les incitant à rester sur le site plus longtemps.

Shein : l'agilité propulsée par l'IA dans la mode

Shein, un acteur de la mode pure player, exploite la puissance de l'IA pour garder une longueur d'avance dans le monde en évolution rapide de la vente au détail de mode. Avec des millions d'abonnés sur les plateformes de médias sociaux, Shein exploite l'IA pour l'écoute sociale et l'analyse de la demande en temps réel.

Réagir aux tendances : Shein utilise un moteur d’IA pour détecter en temps réel les changements de demande et d’intérêt des consommateurs. Cette approche basée sur l’IA permet à la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise de réagir rapidement aux tendances émergentes, garantissant ainsi que les styles tendance arrivent rapidement sur le marché.

Développement de produits axé sur les données : un processus itératif qui combine l’analyse de l’IA avec les connaissances humaines alimente le développement de produits de Shein. Les données issues des recherches sur le Web et des mentions sur les réseaux sociaux sont analysées et partagées avec les designers de la marque, facilitant ainsi la prise de décisions agiles et éclairées.

Réduction du gaspillage de stock : Shein utilise un modèle de test et de réapprovisionnement pour réduire le gaspillage de stock. Cela implique de commander de petits lots d'articles par style pour évaluer les performances avant de s'engager dans une production à grande échelle. En conséquence, Shein affirme que son niveau de stock invendu est désormais inférieur à 10 %, une amélioration significative par rapport à la moyenne du secteur qui se situe entre 25 et 40 %.

Les exemples d’Ocado Group, Charlotte Tilbury et Shein illustrent la manière dont l’IA a dépassé le battage médiatique et est devenue un outil précieux pour les détaillants en quête de retour sur investissement. L’IA est au cœur de leurs stratégies, de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement à la personnalisation des expériences client et au développement de produits axés sur les tendances. Alors que le paysage de la vente au détail continue d’évoluer, il est évident que l’IA restera une pierre angulaire du succès pour ceux qui sont prêts à exploiter son potentiel de transformation.