1 : Quel est ce projet ? Quelle est la chose à faire ? Le problème à résoudre est-il un concept ? Une pseudo-demande ? 1. rndr est la première plate-forme de rendu GPU décentralisée, permettant aux artistes de faire évoluer les tâches de rendu GPU vers des nœuds GPU hautes performances dans le monde entier, à la demande. Semblable au disque dur partagé filcoin 2. Un marché blockchain pour le calcul GPU inactif, le réseau offre aux artistes la possibilité de faire évoluer les travaux de rendu de nouvelle génération à une fraction du coût et plusieurs ordres de grandeur plus rapidement que les ordres de grandeur des nuages ​​​​GPU centralisés. 3. Qu'est-ce qu'un GPU ? - Le GPU, qui signifie Graphics Processing Unit, est un composant matériel informatique électronique principalement utilisé pour accélérer la création d'images à afficher sur un moniteur. - Il a été conçu à l'origine pour gérer les graphiques de jeu et le contenu vidéo, mais il est désormais largement utilisé pour d'autres tâches gourmandes en calcul. 4. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités et applications du GPU : (Après avoir compris cela, il est plus facile de comprendre pourquoi ce projet est devenu populaire après que l'intelligence artificielle ait pris vie il y a quelque temps. - Rendu graphique : - Le GPU a été conçu à l'origine pour rendu efficace Conçus pour les graphiques 2D et 3D, ils sont généralement plus efficaces que les unités centrales de traitement (CPU) pour traiter les graphiques et le contenu vidéo. - Capacités de traitement parallèle : - Les GPU ont une structure hautement parallèle, ils contiennent des milliers de cœurs qui peuvent traiter simultanément De nombreuses tâches. Cela rend les GPU bien adaptés aux applications qui nécessitent des calculs lourds, comme le rendu graphique et le traitement de données. - Informatique générale : - Avec le développement du calcul généraliste sur unités de traitement graphique (GPGPU, General-Purpose Computing sur les unités de traitement graphique), les GPU sont désormais utilisés pour des tâches informatiques non graphiques telles que le calcul scientifique, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. - Apprentissage automatique et apprentissage profond : - Dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, les GPU sont capable de traiter rapidement de grandes quantités de données grâce à leurs capacités de traitement parallèle, accélérant ainsi considérablement le processus de formation et d'inférence.- Accélération matérielle : - Grâce à l'accélération matérielle, le GPU peut augmenter la vitesse de certaines tâches informatiques, telles que l'encodage et le décodage vidéo, traitement d'images et simulation physique. - Virtualisation et Cloud Computing : - Le GPU est également utilisé dans les environnements de virtualisation et de cloud computing pour fournir des services graphiques et informatiques hautes performances. - Mining de crypto-monnaie : - Les GPU sont également utilisés pour le minage de crypto-monnaies telles que Bitcoin et Ethereum en raison de leur capacité à exécuter efficacement des fonctions de hachage et d'autres algorithmes de cryptage.5. Les investisseurs particuliers peuvent-ils louer des disques durs ? Les investisseurs particuliers peuvent-ils louer des GPU ? - En fait, la plupart des investisseurs particuliers qui participent au minage de filcoin ont acheté de nouveaux équipements et n'ont pas réellement utilisé les disques durs de leur ordinateur inutilisés pour miner. - Par conséquent, il est impossible de louer des cartes graphiques auprès d'investisseurs particuliers car elles sont trop bruyantes et nuisent grandement aux performances de l'ordinateur. La durée de vie est réduite et le travail de bureau normal est affecté. Si le revenu est élevé, j'achèterai un ordinateur séparé. Si le revenu est faible, je ne peux pas me le permettre. 6. Alors, à l’avenir, sera-t-il possible pour les grandes entreprises qui ont vraiment de la demande de venir louer ces GPU ? La probabilité n’est pas élevée à court terme, c’est un fait. Les grandes entreprises choisiront d’acheter directement leurs secrets d’affaires plutôt que de les louer. compétitivité de base. - Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba - Ces quatre sociétés ont acheté conjointement pour 1 milliard de dollars de cartes graphiques, totalisant environ 100 000 processeurs A800, dont la livraison est prévue cette année. - Détails d'achat d'autres sociétés Internet : - Les géants chinois de l'Internet achètent de toute urgence des puces Nvidia hautes performances, essentielles à la construction de systèmes d'intelligence artificielle générative, pour une valeur totale de commande de 5 milliards de dollars américains. - Plans futurs : - De plus, il y a 4 dollars américains. milliards d’unités de traitement graphique dont la livraison est prévue en 2024. Musk a également acheté un grand nombre de cartes graphiques pour développer l’intelligence artificielle. La conduite autonome des voitures nécessite également des calculs de carte graphique. 7. Si les grandes entreprises ne l’utilisent pas, qui l’utilisera à l’avenir ? Parties au projet Blockchain, particuliers et petites et moyennes entreprises (en fait, il existe également des entreprises centralisées qui louent des serveurs pour rivaliser) 2 : Quels sont les avantages et les perspectives par rapport aux concurrents du marché ? Y a-t-il un avenir dans la concurrence ? 1. Le cercle monétaire a un net avantage en tant que premier arrivé. 2. Nvidia, le leader du fabricant centralisé de cartes graphiques, a vu la valeur de ses actions augmenter d'environ 190 % au 1er octobre 2023. La valeur marchande de NVIDIA est de 1,07 billion de dollars américains. , mais la popularité des GPU centralisés peut également stimuler la popularité des entreprises décentralisées. Quatrième : Qu'en est-il de la pression future de déverrouillage et de vente du jeton ? Il en reste encore 30% qui n'ont pas été débloqués Cinq : Quelle est la force de l'équipe fondatrice du projet ? Comment fonctionne la communauté ? La startup n'a pas divulgué le montant des fonds qu'elle a levés, mais son principal investisseur Multicoin Capital a déclaré à The Block que Render Network avait levé 30 millions de dollars en financement symbolique.Parmi les autres investisseurs participant à ce cycle figurent Alameda Research, la Fondation Solana, Sfermion et les investisseurs providentiels Vinny Lingham et Bill Lee. Sixièmement : si le niveau augmente, quelle est la hauteur des attentes concernant le prochain marché haussier et le multiple ? Si le niveau baisse, que se passera-t-il à l'avenir ? Si le niveau baisse, dans quelle mesure le niveau baissera-t-il. 1. L'application a été mise en œuvre et le produit a été lancé. Si elle augmente, il est possible que cette piste atteigne une valeur marchande de 100 milliards de dollars américains. Aujourd'hui, la valeur marchande est de 600 millions de dollars américains. Elle est considérée comme un Jeton débloqué. Cette pièce a un potentiel 100 fois supérieur. 2. En baisse, la fourchette va de 0,5 dollar américain à 1 dollar américain. Le prix actuel est de 1,7 dollar américain, il y a donc encore beaucoup de place. Sept : Résumer ses avantages et inconvénients ? Score global. La note totale est de 93 points sur 100. Si le projet potentiel de haute qualité se situe entre 0,5 et 1 dollar américain, il peut obtenir 95 points. 1. Bien que cela ne soit pas applicable à grande échelle, l'histoire est facile à raconter et la piste est très bonne. C'est l'infrastructure de l'IA et est facilement exploitée par le capital. 2. Les parties défavorisées du projet doivent augmenter l'échelle du marketing, consolider sa position industrielle dans les plus brefs délais et stabiliser les GPU distribués.La position de patron.