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CreeDAO
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🦞 Hermes 记录与虾聊天 🤖 Technique de dédoublement du homard Chaque jour, je discute avec des crevettes de homard via Hermes. Parfois, il faut changer de sujet à plusieurs reprises, ou traiter plusieurs tâches en même temps. Utiliser le même homard fait que le contexte se mélange, et que la mémoire se contamine mutuellement. Ce que je veux faire : faire en sorte que le même Agent soit en ligne avec deux identités indépendantes en même temps, sans interférer. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 I. Problèmes résolus Un seul Bot discute de tout dans une même conversation — consulter les cours, modifier du code, rédiger un rapport, discuter, etc. Le contexte se mélange et la mémoire se contamine. Le /new efface l’historique, mais plus on ne l’utilise pas, plus ça devient lent. Dédoublement : séparation par domaines, chacun s’occupe de son rôle. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔧 II. Principe de configuration Profiles est le mécanisme multi-instances intégré à Hermes. Chaque Profile possède sa propre configuration, ses propres clés, une base de sessions et un stockage de mémoire indépendants. Le seul partage est le fichier de compétences (en lecture seule). ~/.hermes/ ├── config.yaml # Profile A ├── .env # Profile A ├── sessions/ # Profile A ├── memory/ # Profile A └── profiles/ └── octobot/ # Dédoublement : config / clés / sessions / mémoire entièrement indépendants ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📋 III. Étapes d’exécution Ce qui suit sont des étapes manuelles, mais bien sûr tu peux aussi laisser Hermes automatiser ① Créer un Bot : @BotFather → /newbot → récupérer le Token ② Cloner : hermes profile create octobot --clone ③ Changer le Token (obligatoire) : hermes config set telegram.bot_token <NouveauToken> -p octobot ④ Démarrer : hermes -p octobot gateway run ⑤ Laisser tourner en arrière-plan : hermes -p octobot gateway install C’est fait. Deux Bots sont maintenant en ligne en même temps. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📋 IV. Gestion quotidienne - hermes profile list — voir tous les dédoublements - hermes -p octobot chat -q "xxx" — laisser le dédoublement faire le travail - hermes -p octobot config set model.default xxx — changer le modèle du dédoublement - hermes profile rename octobot xxx — renommer - hermes profile export octobot — exporter le paquet ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💡 V. À quoi ça peut te servir - Dédoublement A (quotidien) — modèle léger : consulter des informations, surveiller, papoter - Dédoublement B (approfondi) — modèle puissant : écrire du code, analyse DeFi, configurer des serveurs - Dédoublement C (automatisation) — ne lance que des tâches cron - Dédoublement D (vers l’extérieur) — Bot public à faible coût avec permissions d’outils limitées ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ VI. Attention - Ne pas changer de Token = deux Bots se disputent la même connexion, déconnexion alternée - Conflit de ports : les deux Gateways occupent par défaut 11020 ; le deuxième doit utiliser gateway.api_port 11021 - Double processus = double mémoire ; pour le quotidien, utiliser un modèle léger Principe central : l’isolation des domaines est plus fiable que la gestion du contexte. #Profiles #AIAgent #Hermes
🦞 Hermes 记录与虾聊天
🤖 Technique de dédoublement du homard

Chaque jour, je discute avec des crevettes de homard via Hermes. Parfois, il faut changer de sujet à plusieurs reprises, ou traiter plusieurs tâches en même temps.
Utiliser le même homard fait que le contexte se mélange, et que la mémoire se contamine mutuellement.
Ce que je veux faire : faire en sorte que le même Agent soit en ligne avec deux identités indépendantes en même temps, sans interférer.

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🎯 I. Problèmes résolus
Un seul Bot discute de tout dans une même conversation — consulter les cours, modifier du code, rédiger un rapport, discuter, etc. Le contexte se mélange et la mémoire se contamine.
Le /new efface l’historique, mais plus on ne l’utilise pas, plus ça devient lent.
Dédoublement : séparation par domaines, chacun s’occupe de son rôle.

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🔧 II. Principe de configuration
Profiles est le mécanisme multi-instances intégré à Hermes. Chaque Profile possède sa propre configuration, ses propres clés, une base de sessions et un stockage de mémoire indépendants. Le seul partage est le fichier de compétences (en lecture seule).

~/.hermes/
├── config.yaml # Profile A
├── .env # Profile A
├── sessions/ # Profile A
├── memory/ # Profile A
└── profiles/
└── octobot/ # Dédoublement : config / clés / sessions / mémoire entièrement indépendants

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📋 III. Étapes d’exécution
Ce qui suit sont des étapes manuelles, mais bien sûr tu peux aussi laisser Hermes automatiser
① Créer un Bot : @BotFather → /newbot → récupérer le Token
② Cloner :
hermes profile create octobot --clone
③ Changer le Token (obligatoire) :
hermes config set telegram.bot_token <NouveauToken> -p octobot
④ Démarrer :
hermes -p octobot gateway run
⑤ Laisser tourner en arrière-plan :
hermes -p octobot gateway install

C’est fait. Deux Bots sont maintenant en ligne en même temps.

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📋 IV. Gestion quotidienne
- hermes profile list — voir tous les dédoublements
- hermes -p octobot chat -q "xxx" — laisser le dédoublement faire le travail
- hermes -p octobot config set model.default xxx — changer le modèle du dédoublement
- hermes profile rename octobot xxx — renommer
- hermes profile export octobot — exporter le paquet

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💡 V. À quoi ça peut te servir
- Dédoublement A (quotidien) — modèle léger : consulter des informations, surveiller, papoter
- Dédoublement B (approfondi) — modèle puissant : écrire du code, analyse DeFi, configurer des serveurs
- Dédoublement C (automatisation) — ne lance que des tâches cron
- Dédoublement D (vers l’extérieur) — Bot public à faible coût avec permissions d’outils limitées

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⚠️ VI. Attention
- Ne pas changer de Token = deux Bots se disputent la même connexion, déconnexion alternée
- Conflit de ports : les deux Gateways occupent par défaut 11020 ; le deuxième doit utiliser gateway.api_port 11021
- Double processus = double mémoire ; pour le quotidien, utiliser un modèle léger

Principe central : l’isolation des domaines est plus fiable que la gestion du contexte.

#Profiles #AIAgent #Hermes
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