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猴哥 Houge
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Partiellement vrai
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Le potentiel de 10 fois de Monkey Brother : De la fin de la charge rapide à un pari audacieux sur l'IA, derrière la valorisation de 6 milliards de NVTS, est-ce le futur roi de l'alimentation ou un broyeur pour petits investisseurs ?Cette société NVTS, laisse-moi te balancer un chiffre qui va te faire frémir : des revenus annuels de 45,9 millions de dollars, une capitalisation de 6 milliards de dollars, un P/S de 131 fois, alors que le centre de gravité dans l'industrie des semi-conducteurs de puissance est de 4 à 6 fois, elle est plus de 25 fois au-dessus de ce centre de gravité, c'est peut-être la valorisation la plus absurde parmi toutes les entreprises de puces de puissance que j'ai analysées. Mais pourquoi ça a grimpé de 10 fois en un an ? Parce que ça a misé sur une direction : les centres de données IA consomment trop d'énergie. Le GB200 de Nvidia consomme 120 kW par armoire, cette électricité doit être convertie du courant alternatif haute tension du réseau en courant continu basse tension utilisable par le GPU, et à chaque perte d'1% d'efficacité, c'est plusieurs millions de dollars en plus de facture d'électricité pour le centre de données.

Le potentiel de 10 fois de Monkey Brother : De la fin de la charge rapide à un pari audacieux sur l'IA, derrière la valorisation de 6 milliards de NVTS, est-ce le futur roi de l'alimentation ou un broyeur pour petits investisseurs ?

Cette société NVTS, laisse-moi te balancer un chiffre qui va te faire frémir : des revenus annuels de 45,9 millions de dollars, une capitalisation de 6 milliards de dollars, un P/S de 131 fois, alors que le centre de gravité dans l'industrie des semi-conducteurs de puissance est de 4 à 6 fois, elle est plus de 25 fois au-dessus de ce centre de gravité, c'est peut-être la valorisation la plus absurde parmi toutes les entreprises de puces de puissance que j'ai analysées.
Mais pourquoi ça a grimpé de 10 fois en un an ? Parce que ça a misé sur une direction : les centres de données IA consomment trop d'énergie.
Le GB200 de Nvidia consomme 120 kW par armoire, cette électricité doit être convertie du courant alternatif haute tension du réseau en courant continu basse tension utilisable par le GPU, et à chaque perte d'1% d'efficacité, c'est plusieurs millions de dollars en plus de facture d'électricité pour le centre de données.
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