nousresearch

Nous Research发布的论文证实：分词器可被纯字节模拟，大语言模型免分词时代来临

Nous Research发表的论文指出，大语言模型长期依赖的分词器未来有望被替代。通过在1.7B参数规模下进行受控测试，研究团队系统量化了分词机制的性能优势，证明纯字节模拟路径的可行性。

为什么重要：分词（Tokenization）是GPT等大模型处理文本的基础步骤，若免分词大模型验证成功，将对现有AI模型的训练范式、推理效率和跨语言能力产生深远影响，中国团队在这一方向取得突破具有重要意义。#NousResearch #AI #大模型 #分词 #开源

$AI ENSEMBLE MODELS JUST GOT A MAJOR UPGRADE – HERMES MOA 2.0 ⚡

Nous Research’s Hermes MoA 2.0 pools outputs from GPT, Claude, and DeepSeek to outperform each individually on reasoning, coding, and instruction-following benchmarks. The margin is most pronounced on long-horizon reasoning tests where single models lose coherence. This open-source framework lets researchers swap base models and adapt the ensemble without paying frontier API costs every time. Will closed-model labs shift toward similar orchestration layers?

Not financial advice. Always manage your risk.

#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #NousResearch #LLM

⚡

Agent Hermes lance des schémas d'automatisation : les tâches cron deviennent des flux de travail interactifs

Le cadre d'agents intelligents de Nous Research, Agent Hermes, a lancé des schémas d'automatisation, transformant les tâches cron traditionnelles en flux de travail interactifs cliquables et remplissables, prêts à engager la conversation. Il prend en charge trois mécanismes de déclenchement : Tâches programmées, Événements GitHub et Appels API, accessibles via la commande /cron.

Pourquoi c'est important : c'est un saut crucial dans le domaine des Agents AI, passant de la « réponse passive » à la « orchestration active », ce qui abaissera considérablement les barrières à l'entrée pour les flux de travail automatisés, accélérant l'adoption des agents dans les scénarios Web3 et DeFi.

#HermesAgent #AI #智能体 #自动化 #NousResearch