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Nous Research raises $90M in a Series B funding round

#NousResearch secures $90M in a Series B funding round at a $1.5B valuation. The round was led by Robot Ventures, with participation from other backers including Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung, 1789 Capital, and others. The new financing brings the startup’s total funding to $158M. The funding will support Nous Research’s expansion into the enterprise market through “Hermes for Businesses,” enabling companies to deploy customized #AIagents for multi-step workflows while maintaining data privacy and security.

Nous Research is an #AI company specializing in the development of open-source, human-centric language models and simulators.

👉 x.com/NousResearch/status/2107874963382538469

Nous Research发布的论文证实：分词器可被纯字节模拟，大语言模型免分词时代来临

Nous Research发表的论文指出，大语言模型长期依赖的分词器未来有望被替代。通过在1.7B参数规模下进行受控测试，研究团队系统量化了分词机制的性能优势，证明纯字节模拟路径的可行性。

为什么重要：分词（Tokenization）是GPT等大模型处理文本的基础步骤，若免分词大模型验证成功，将对现有AI模型的训练范式、推理效率和跨语言能力产生深远影响，中国团队在这一方向取得突破具有重要意义。#NousResearch #AI #大模型 #分词 #开源

PRINCIPAUX ÉVÉNEMENTS RÉCENTS DE LEVÉE DE FONDS DANS LA CRYPTO

#NousResearch #Spiko #Mecka #Meanwhile #Catalyst #Navra #Noah #Vest

$AI ENSEMBLE MODELS JUST GOT A MAJOR UPGRADE – HERMES MOA 2.0 ⚡

Nous Research’s Hermes MoA 2.0 pools outputs from GPT, Claude, and DeepSeek to outperform each individually on reasoning, coding, and instruction-following benchmarks. The margin is most pronounced on long-horizon reasoning tests where single models lose coherence. This open-source framework lets researchers swap base models and adapt the ensemble without paying frontier API costs every time. Will closed-model labs shift toward similar orchestration layers?

Not financial advice. Always manage your risk.

#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #NousResearch #LLM

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Agent Hermes lance des schémas d'automatisation : les tâches cron deviennent des flux de travail interactifs

Le cadre d'agents intelligents de Nous Research, Agent Hermes, a lancé des schémas d'automatisation, transformant les tâches cron traditionnelles en flux de travail interactifs cliquables et remplissables, prêts à engager la conversation. Il prend en charge trois mécanismes de déclenchement : Tâches programmées, Événements GitHub et Appels API, accessibles via la commande /cron.

Pourquoi c'est important : c'est un saut crucial dans le domaine des Agents AI, passant de la « réponse passive » à la « orchestration active », ce qui abaissera considérablement les barrières à l'entrée pour les flux de travail automatisés, accélérant l'adoption des agents dans les scénarios Web3 et DeFi.

#HermesAgent #AI #智能体 #自动化 #NousResearch