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Ashh Queen
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L’investissement audacieux de 65 milliards de dollars de Meta dans l’IA marque un tournant pour 2025$AI Mark Zuckerberg, PDG de Meta Platforms, a dévoilé un plan révolutionnaire pour l’avenir de l’entreprise, avec un montant stupéfiant de 60 à 65 milliards de dollars consacré à l’infrastructure d’IA en 2025. Cette annonce souligne l’engagement de Meta à mener la course à l’IA, dépassant de loin les 50 milliards de dollars estimés par Wall Street en matière d’investissements en capital et signalant une volonté féroce d’innovation dans un paysage technologique en évolution rapide. Une année décisive pour l’IA Zuckerberg a qualifié 2025 d’année charnière pour l’intelligence artificielle, soulignant les projets ambitieux de Meta visant à construire un centre de données de 2 gigawatts, une structure suffisamment grande pour couvrir une grande partie de Manhattan. En outre, l’entreprise vise à mettre en ligne 1 gigawatt de puissance de calcul et à terminer l’année avec plus de 1,3 milliard d’unités de traitement graphique (GPU), ce qui élargit considérablement ses capacités d’IA.

L’investissement audacieux de 65 milliards de dollars de Meta dans l’IA marque un tournant pour 2025

$AI
Mark Zuckerberg, PDG de Meta Platforms, a dévoilé un plan révolutionnaire pour l’avenir de l’entreprise, avec un montant stupéfiant de 60 à 65 milliards de dollars consacré à l’infrastructure d’IA en 2025. Cette annonce souligne l’engagement de Meta à mener la course à l’IA, dépassant de loin les 50 milliards de dollars estimés par Wall Street en matière d’investissements en capital et signalant une volonté féroce d’innovation dans un paysage technologique en évolution rapide.

Une année décisive pour l’IA
Zuckerberg a qualifié 2025 d’année charnière pour l’intelligence artificielle, soulignant les projets ambitieux de Meta visant à construire un centre de données de 2 gigawatts, une structure suffisamment grande pour couvrir une grande partie de Manhattan. En outre, l’entreprise vise à mettre en ligne 1 gigawatt de puissance de calcul et à terminer l’année avec plus de 1,3 milliard d’unités de traitement graphique (GPU), ce qui élargit considérablement ses capacités d’IA.
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