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yosreia
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Haussier
🤖 Microsoft place l’humain avant l’intelligence artificielle. Microsoft a publié un AI Humanist Code of Conduct pour ses modèles MAI, avec un message clair : Les personnes comptent plus que l’IA. Le code souligne que l’intelligence artificielle ne doit pas dépasser le contrôle humain, et qu’elle doit rester corrigible et désactivable en cas de besoin. L’idée la plus importante ici n’est pas la puissance du modèle, mais qui prend la décision lorsque les modèles deviennent plus autonomes. L’avenir de l’IA ne sera pas mesuré uniquement par ses capacités, mais par notre capacité à la maintenir utile, contrôlable et responsable devant l’humain. {future}(MSFTUSDT) {future}(GOOGLUSDT) #Microsoft #MAI #AI #ArtificialIntelligence
🤖 Microsoft place l’humain avant l’intelligence artificielle.
Microsoft a publié un AI Humanist Code of Conduct pour ses modèles MAI, avec un message clair :
Les personnes comptent plus que l’IA.
Le code souligne que l’intelligence artificielle ne doit pas dépasser le contrôle humain, et qu’elle doit rester corrigible et désactivable en cas de besoin.
L’idée la plus importante ici n’est pas la puissance du modèle, mais qui prend la décision lorsque les modèles deviennent plus autonomes.
L’avenir de l’IA ne sera pas mesuré uniquement par ses capacités, mais par notre capacité à la maintenir utile, contrôlable et responsable devant l’humain.

#Microsoft #MAI #AI
#ArtificialIntelligence
La conférence Build de Microsoft de 2026 a officiellement commencé, et Microsoft a lancé sa propre famille de modèles MAI avec 7 modèles natifs, couvrant les domaines de l'inférence, de la programmation, de l'image, de la voix et de la transcription. Le modèle phare MAI-Thinking-1 possède 35 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128K, atteignant un niveau comparable à Claude Opus 4.6 sur SWE-bench Pro. Ils ont également lancé un service de fine-tuning de pointe (Frontier Tuning), un moteur de recherche Web IQ et la prochaine génération de puces quantiques topologiques Majorana 2, avec une fiabilité des qubits améliorée de 1000 fois, et un calendrier de développement des ordinateurs quantiques étendu jusqu'en 2029. Pourquoi c'est important : Microsoft lance pour la première fois un modèle AI full-stack (sans dépendre de la distillation tierce), tout en avançant sur une plateforme de calcul quantique + AI Agent, marquant une nouvelle étape dans la compétition entre les géants de la technologie vers une intégration "hardware-software". #微软 #MAI #AI #量子计算 #Build2026
La conférence Build de Microsoft de 2026 a officiellement commencé, et Microsoft a lancé sa propre famille de modèles MAI avec 7 modèles natifs, couvrant les domaines de l'inférence, de la programmation, de l'image, de la voix et de la transcription. Le modèle phare MAI-Thinking-1 possède 35 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128K, atteignant un niveau comparable à Claude Opus 4.6 sur SWE-bench Pro. Ils ont également lancé un service de fine-tuning de pointe (Frontier Tuning), un moteur de recherche Web IQ et la prochaine génération de puces quantiques topologiques Majorana 2, avec une fiabilité des qubits améliorée de 1000 fois, et un calendrier de développement des ordinateurs quantiques étendu jusqu'en 2029.

Pourquoi c'est important : Microsoft lance pour la première fois un modèle AI full-stack (sans dépendre de la distillation tierce), tout en avançant sur une plateforme de calcul quantique + AI Agent, marquant une nouvelle étape dans la compétition entre les géants de la technologie vers une intégration "hardware-software".

#微软 #MAI #AI #量子计算 #Build2026
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Comment Newton Protocol bâtit-il l’avenir de la finance grâce à l’IA ? Et pourquoi la version bêta du réseau représente-t-elle une avancée majeure !!!À mesure que l’IA est de plus en plus utilisée, la vraie question n’est plus : « L’IA peut-elle prendre une décision ? », mais plutôt : « Comment peut-elle exécuter cette décision sur la blockchain de façon sûre et fiable ? » C’est ici que @NewtonProtocol entre en jeu : il développe une infrastructure permettant aux agents d’IA (AI Agents) d’exécuter des opérations financières on-chain de manière sûre et vérifiable, au lieu de se limiter à proposer des recommandations ou des analyses. Cette vision fait que $NEWT est lié à un véritable problème technique qui pourrait devenir encore plus important à mesure que l’économie de l’IA s’étend.

Comment Newton Protocol bâtit-il l’avenir de la finance grâce à l’IA ? Et pourquoi la version bêta du réseau représente-t-elle une avancée majeure !!!

À mesure que l’IA est de plus en plus utilisée, la vraie question n’est plus : « L’IA peut-elle prendre une décision ? », mais plutôt : « Comment peut-elle exécuter cette décision sur la blockchain de façon sûre et fiable ? »
C’est ici que @NewtonProtocol entre en jeu : il développe une infrastructure permettant aux agents d’IA (AI Agents) d’exécuter des opérations financières on-chain de manière sûre et vérifiable, au lieu de se limiter à proposer des recommandations ou des analyses. Cette vision fait que $NEWT est lié à un véritable problème technique qui pourrait devenir encore plus important à mesure que l’économie de l’IA s’étend.
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