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🤯 Le 18 août, Lagrange a annoncé les résultats du lancement de DeepProve-1, le premier système zkMl qui démontre une inférence LLM complète.
DeepProve-1 est le premier système zkML (machine learning à connaissance nulle) développé par Lagrange Labs qui permet de générer des preuves cryptographiques d'inférences complètes de modèles de langage large (LLMs) comme GPT-2.
DeepProve-1.
Caractéristiques et réalisations :
Première preuve d'inférence complète de LLM, DeepProve-1 a réussi à générer une preuve de connaissance nulle pour l'inférence complète de GPT-2, un modèle de langage large d'OpenAI.
Vérifiabilité en IA, introduit la vérifiabilité comme caractéristique centrale dans les systèmes d'IA modernes, étendant cela aux architectures de transformateurs complets.
Support pour des structures complexes, gère des graphes de calcul avec des connexions résiduelles, des branches parallèles et des entrées de longueur variable, typiques dans les LLMs.
Applications et pertinence :
sécurité et confidentialité : Permet de vérifier les résultats d'un LLM sans révéler les données d'entrée ou les détails du modèle, crucial pour les applications en défense, soins de santé, finance et infrastructure.
Auditabilité, facilite l'audit des décisions prises par les LLMs sans compromettre la confidentialité des données ou la propriété intellectuelle du modèle.
Développements et plans futurs
Optimisation des performances : Lagrange Labs travaille à améliorer l'efficacité cryptographique et le parallélisme pour rendre DeepProve-1 plus pratique dans les environnements de production.
Extension à d'autres LLMs, le prochain objectif est de supporter des modèles comme LLAMA de Meta, l'un des LLMs open source les plus adoptés.
DeepProve-1 est une avancée significative dans l'IA vérifiable, permettant des preuves cryptographiques d'inférences de LLMs.
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