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🚨 $AI INFERENCE SHIFT : PARI DE 200 M€ CONTRE LE MONOPOLE DES GPU ⚡

La levée de fonds Série A de 200 M€ d’Euclyd, co-dirigée par Samsung, EQT et Somerset, constitue un vote structurel en faveur de l’inférence IA comme prochain goulot d’étranglement. 📊 Ses 16 384 processeurs mémoire et sa feuille de route de 2028 en exaflops visent la couche d’efficacité énergétique où les GPU pourraient être vulnérables.

⚡ Le point clé : l’efficacité 100x attribuée à Nvidia reste une projection, et non une preuve commerciale. C’est précisément cet écart entre ambition et vérification que la « smart money » surveille pour repérer des catalyseurs. 💬 Est-ce le début d’un nouveau cycle de matériel IA, ou encore un récit non prouvé ? 👇

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

🏷️ #AI #Euclyd #Inference #Hardware #Crypto

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🚨 $AI INFERENCE CHALLENGER EUCYLD REMPORTE 200 M€+ POUR BATTRE LA FORTERESSE DE NVIDIA

💡 Le $AI trade pivote de l’engouement pour les GPU vers l’infrastructure d’inférence, et Euclyd vient de décrocher une levée de 200 M€+ menée avec Samsung-co pour attaquer la forteresse de Nvidia. Sa puce CRAFTWERK entasse 16 384 processeurs personnalisés dans une informatique orientée mémoire, avec une feuille de route pour des racks d’exaflops d’ici 2028, et des discussions avec quatre clients potentiels.

L’avantage énergétique annoncé de 100x reste une projection, pas une preuve, mais le capital et l’ancien PDG d’ASML Peter Wennink apportent une crédibilité sérieuse. 💬 Ce changement de récit du $AI paraît-il réel, ou n’est-ce qu’un autre rêve de puce en attente de preuves commerciales ?

⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

🏷️ #AI #Euclyd #Inference #ChipWar #Crypto

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