Transformez le travail de l'IA en récompenses sur la chaîne avec
$OPEN Sur
@OpenLedger , la curation des données et la construction de modèles sont reconnues et récompensées par un règlement transparent sur la chaîne dans
$OPEN . La création se déroule hors chaîne pour la rapidité, tandis que les crédits et les paiements sont enregistrés sur la chaîne.
* Lorsque vous curez des données, votre ensemble de données acquiert une provenance sur la chaîne, de sorte que tout modèle qui l'utilise peut reconnaître automatiquement votre contribution. L'attribution est intégrée, et les paiements d'utilisation vous sont versés sans étapes manuelles (supplémentaires) (c'est-à-dire faire quoi que ce soit).
* Pour les constructeurs de modèles, le processus est (assez) simple : enregistrez votre interface de modèle, déclarez les entrées et les réseaux de données référencés, et déployez. Chaque utilisation de votre modèle est suivie (qui y a accédé et quand), tandis que le protocole garantit que les frais / parts de revenus sont distribués sur la chaîne uniquement aux contributeurs légitimes.
* Pour les applications (d'expédition) et les agents, traitez les modèles comme des services hébergés avec des enregistrements d'utilisation clairs, des coûts explicites et des règlements prévisibles, éliminant ainsi des accords privés ou clandestins (potentiellement injustes).
Pourquoi cela est-il important (?)
* L'attribution est claire et des incitations sont en place pour récompenser des données de haute qualité et des modèles efficaces. Les composants développés au sein de cet écosystème peuvent être réutilisés dans de nombreuses applications, ce qui maximise l'utilité.
Comment cela fonctionne (=>)
=> (1) Curez ou soumettez un ensemble de données ; la provenance et un score de qualité sont enregistrés sur la chaîne.
=> (2) Enregistrez un modèle qui fait référence à ces ensembles de données.
=> (3) Les agents et les applications invoquent le modèle tandis que le calcul lourd se déroule hors chaîne.
=> (4) Le protocole achemine les frais sur la chaîne aux contributeurs dans
$OPEN selon les contributions enregistrées.
=> (5) Optionnel : Publiez des tableaux de bord afin que les contributeurs puissent vérifier les crédits et les paiements en temps réel.
Indicateurs clés à surveiller (:)
* Volume d'invocation de modèle et taux de succès
* Appels uniques et taux d'appel répété
* Coût par invocation réussie (CPSI)
* Vitesse de règlement (latence p95)
* Part des frais pour les curateurs par rapport aux fournisseurs de modèles
* (...)
(x) Pas d'affiliation. Contenu éducatif uniquement. Pas de conseils financiers.
#AIBlockchain #Datanets #OpenLedger