components

#Components du Processus de Décision de Markov
États (S):
Représente toutes les situations possibles dans lesquelles un agent peut se trouver.

Exemple dans #OpenfabricA I : L'état actuel d'un bot de trading surveillant les prix des actions ou d'un chatbot suivant le flux de conversation des utilisateurs.
Actions (A):
Toutes les actions possibles que l'agent peut entreprendre dans chaque état.

Exemple : Un moteur de recommandation choisissant un produit à suggérer en fonction des préférences de l'utilisateur.
Probabilités de Transition (P):
La probabilité de passer d'un état à un autre.