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J’ai commencé en supposant que la partie la plus difficile de l’automatisation par l’IA était de construire de meilleurs modèles. Plus je me penchais sur des protocoles comme Newton, moins j’étais convaincu. La qualité des modèles compte, mais le vrai défi semble commencer après qu’une IA décide de faire quelque chose avec de l’argent, des autorisations ou une exposition au marché.
Une stratégie d’IA capable d’exécuter des transactions, de rééquilibrer des portefeuilles ou d’interagir avec plusieurs protocoles ne produit plus seulement de l’information. Elle crée des conséquences. Cela change complètement le modèle de sécurité. Une mauvaise réponse d’un chatbot est simplement agaçante. Une mauvaise transaction d’un agent autonome devient un événement économique irréversible. L’écart entre l’intelligence et l’exécution semble beaucoup plus grand que ce que la plupart des discussions reconnaissent.